alternatives aux graphiques à secteurs pour les données proportionnellesC'est moins une question JMP et peut-être et plus un problème global de «meilleures pratiques en matière de données», mais j'ai pensé que je le jetterais là-bas car il a des implications pour présenter les nombreux avantages de Graphbuilder: j'ai régulièrement des groupes de protéines qui ont des fonctions, et je veux montrer comment leur distribution diffère entre les différents membres du corail "holobionte:" l'hôte de corail et ses symbiotes. Normalement, je code simplement en couleur les catégories fonctionnelles des protéines, je fais deux graphiques à secteurs (un pour le corail et un pour le symbiote), puis je les trace l'un à côté de l'autre (voir l'image ci-jointe) ..... mais tout le monde semble déteste les graphiques à secteurs car ils sont apparemment trop difficiles à interpréter! Pour moi, qui regarde constamment ces données, le graphique à secteurs semble correct, mais peut-être que je vis dans le tracé des âges sombres et qu'il existe d'autres meilleurs moyens de présenter des données proportionnelles / d'assemblage.
Certaines alternatives sont: les graphiques en mosaïque, les treemaps et les graphiques à barres. Je veux simplement montrer que la décomposition des protéines diffère entre les deux organismes. J'ai joint la table JMP avec quelques variantes des mêmes données que les scripts. Les graphiques à secteurs sont-ils vraiment bien pires que l'une de ces alternatives? Je suppose que l'on pourrait affirmer que le graphique en mosaïque montre le plus directement les différences. De plus, si quelqu'un a des astuces GraphBuilder pour comparer au mieux les données d'assemblage (car il y a sûrement de nombreuses façons auxquelles je n'ai pas pensé), n'hésitez pas à intervenir. Je serais heureux de recevoir vos commentaires.
GraphiqueRe: alternatives aux graphiques à secteurs pour les données proportionnellessalut @abmayfield ,
Vous pouvez utiliser quelque chose de simple comme des graphiques à barres empilés.Utiliser Tabulate pour obtenir les valeurs en% du total, puis créer un graphique avec des étiquettes. J'ai essayé directement dans Graph Builder mais il semble que% du total n'apparaisse pas sous forme d'étiquette, mais la valeur le fait dans 15.2.1. C'est pourquoi j'ai utilisé un tableau pour le compartiment> protéine avec% total, puis à nouveau pour juste protéine.J'ai fait des tableaux des deux tableaux puis fait un diagramme à barres empilées de chacun.
J'aime mieux la mosaïque car elle est proportionnelle les unes aux autres et montre le% du total.
Meilleur,
Re: alternatives aux graphiques à secteurs pour les données proportionnellesMerci pour la contribution. Hmmm, après en avoir interrogé plusieurs autres, il semble vraiment que l'humble camembert puisse suivre la voie du dodo. J'ai parlé à des étudiants qui suivaient leurs premiers cours de statistiques, et ils ont dit qu'il y avait un énorme corpus de littérature sur la façon dont ils (les graphiques circulaires, pas les étudiants) transmettent les informations! Heureusement, il semble y avoir une pléthore d'alternatives dans Graphbuilder. Je pense que les barres empilées sont une bonne idée. En fait, je suis à peu près sûr de pouvoir le faire faire exactement ce que vous avez dit, mais je devrais créer au moins une colonne (continue) "comptes" ou "fréquence" selon toute vraisemblance (le tableau que j'ai publié était 100% catégorique) . facile. Restructurer là où il y a des comptes pour chaque processus est également facile.
Re: alternatives aux graphiques à secteurs pour les données proportionnelles+100 à l'abandon des camemberts.Pratiquement n'importe quel autre écran est meilleur.Cependant, les graphiques à barres empilées ne sont pas loin derrière les graphiques à secteurs dans leur difficulté à lire.Je suggère d'utiliser des graphiques à barres côte à côte.Bien qu'ils ne soient pas intéressants, ils montrent directement les différences entre host et sym et il y a peu d'ambiguïté d'interprétation.J'ai joint vos données avec mon script ajouté.
Re: alternatives aux graphiques à secteurs pour les données proportionnellesDale, merci pour les commentaires et le script. C'est drôle: je préfère PERSONNELLEMENT les graphiques à secteurs au graphique à barres côte à côte (c'est-à-dire votre script), mais comme je veux en fin de compte apaiser les critiques (et, plus important encore, créer des chiffres faciles à interpréter) mettez de côté mes propres préférences esthétiques, admettez la défaite graphique et essayez de vous éloigner des graphiques à secteurs!
Les mêmes personnes qui ont recommandé de tels changements (les pairs examinateurs) ont également dit de transformer mes graphiques à barres en un tableau ... , il est préférable de placer les données dans un tableau si possible. Qui veut lire un tableau plein de données brutes?
