Mit der Option Zeilen ausschließen werden auch Zeilen vor der Analyse in den Plattformen Fit Model, Life Distribution und Fit Life by X ausgeblendetHallo zusammen,
ich versuche zu Ausschließen Zeilen aus der Analyse in Modell montieren , Lebensverteilung und Fit Life von X. Plattformen.
Auf allen oben genannten Plattformen scheinen ausgeschlossene Zeilen auch in Diagrammen ausgeblendet zu sein, während diese Zeilen in der Tabelle nur ausgeschlossen sind.
Frage: Warum ausgeschlossene Zeilen ebenfalls ausgeblendet werden Modell montieren , Lebensverteilung und Fit Life von X. Plattformen?
Weitere Details finden Sie in den folgenden Screenshots und der angehängten JMP-Datei.
GrafikBetreff: Mit der Option Zeilen ausschließen werden auch Zeilen vor der Analyse in den Plattformen Fit Model, Life Distribution und Fit Life by X ausgeblendetDie beschriebene Konvention gilt nur für "Rohdatenpunkte", die aufgezeichnet werden können, unabhängig davon, ob sie von der Analyse ausgeschlossen sind oder nicht, solange sie nicht verborgen sind.
Hier in Fit Life by X usw. sind die Markierungen keine "Rohdatenpunkte", sondern eine nicht parametrische Schätzung der Verteilungsfunktion. Sie werden mit den Beobachtungen berechnet und entsprechen diesen, die in die Analyse einbezogen werden.
Betreff: Mit der Option Zeilen ausschließen werden auch Zeilen vor der Analyse in den Plattformen Fit Model, Life Distribution und Fit Life by X ausgeblendetTrotz der ursprünglichen Frage ist die Analyse der Daten ziemlich interessant. Ich denke, entweder die Säuglingssterblichkeit und / oder das anfängliche Versagen als richtig zensierte Beobachtungen zu markieren, sollte der gewünschte Ansatz sein, anstatt "auszuschließen". Wenn ich richtig denke, versuchen Sie, Daten eines "konkurrierenden Modus" aus einem beschleunigten Lebensdauertest zu analysieren, und Sie interessieren sich für die Beziehung zwischen der Fehlerverteilung und der Spannung aufgrund des "erwarteten" Fehlermodus unter normalen Bedingungen. Säuglingssterblichkeit und Erstversagen sind jedoch zwei verschiedene Versagensmodi, an denen Sie nicht interessiert sind. Ich glaube, die richtige Art, uninteressierte Fehlermodi in diesem Beispiel zu behandeln, besteht darin, sie richtig zensiert zu behandeln, dh die "potenzielle" Fehlerzeit aufgrund des interessierten Modus liegt nach der aufgezeichneten Fehlerzeit aufgrund anderer Modi. Sie müssen also eine weitere Zeitspalte erstellen, deren Werte gleich "Fehlerzeit, h" sind, wenn die Kindersterblichkeit und / oder (abhängig davon, ob beide abnormale Fehlermodi sind) Anfangsfehler gleich Nullen sind und fehlen, wenn diese gleich sind. Fügen Sie dann sowohl "Failure Time, h" als auch die neue Zeitspalte in Y ein.
Betreff: Mit der Option Zeilen ausschließen werden auch Zeilen vor der Analyse in den Plattformen Fit Model, Life Distribution und Fit Life by X ausgeblendetLieber peng_liu,
Danke für deine Antwort.
Ich versuche, ein Inverse Power-Modell daraus zu machen Stromspannung beschleunigte Tests.
Zu diesem Zweck verwende ich das Regressionsmodell mit Lo g-Logistische Verteilung über Fit Life von X. oder Parametrisches Survival Fit-Modell Plattformen in JMP.Von Fit Life von X. Bericht bekomme ich Leistung η angegeben in der obigen Inverse Power-Modellgleichung.
Das Problem ist, dass die Anpassung schlecht ist, wenn Säuglings- und Erstversagen nicht vom Modell ausgeschlossen werden (siehe Abbildung 1 unten).
Als Ergebnis ist aus 2 ersichtlich, dass:
- Werte von η und σ unterscheiden sich erheblich zwischen Inverse Power-Modellen, die mit und ohne anfängliche Fehler geschätzt wurden
- Die Anpassung an anfängliche Fehler ist für das Inverse Power-Modell schlecht vorhersehbar (siehe Cox-Snell Residual PP Plot).
Was ich versuche zu tun ist
- Fit Inverse Power Modell Modell ohne Kindersterblichkeit und anfängliche Ausfälle
- und in der gleichen Zeit weiterhin die Kindersterblichkeit und anfängliche Misserfolge in Fit Life by X-Diagramm anzeigen
Hinweis: Die Kindersterblichkeit (Sternchen) und die anfänglichen Ausfälle (Raute) in der linken Grafik in Abbildung 1 sind rechtszensiert in der JMP-Tabelle
Abbildung 1
Figur 2
Betreff: Die Option Zeilen ausschließen verbirgt auch Zeilen vor der Analyse in den Plattformen Fit Model, Life Distribution und Fit Life by X.Es gibt zwei zusätzliche Dinge, die hier beachtet werden müssen, wenn wir Kindersterblichkeit und anfängliches Versagen in richtig zensierte Beobachtungen umwandeln. Wenn Daten nur Fehler und richtig zensierte Beobachtungen aufweisen, gibt es zwei Formate:
Das erste ist das Spaltenformat Zeit- und Zensorindikator wie folgt. Die meisten Zuverlässigkeitsplattformen akzeptieren jetzt Textwerte in der Spalte Zensor. Die Null-Eins-Codierung wird jedoch weiterhin standardmäßig akzeptiert.
Das zweite ist das Zeitintervall-Spaltenformat wie das folgende. Hier erwarten Plattformen zwei Zeitspalten Start und Ende, keine Indikatorspalte mehr und ermitteln geeignete Zensurtypen in Abhängigkeit von den fehlenden Wertemustern in den Zellen. Hier hat beispielsweise die zweite Zeile einen fehlenden Wert in End, und diese Zeile zeigt eine rechtszensierte Beobachtung an.
Kommen wir nun zu diesem speziellen Fall zurück, in dem wir die Kindersterblichkeit und anfängliche Misserfolge als richtig zensiert markieren wollen. Die Daten haben auch bereits einige "zensierte" Beobachtungen, die aufgrund der Aussetzung tatsächlich "richtig zensiert" sind. Daher möchten wir alle drei Arten der Beobachtung als richtig zensiert markieren: Kindersterblichkeit, anfängliches Versagen und ursprünglich als richtig zensiert.
Ich füge beide Ansätze zur Veranschaulichung bei. Erstens die "Zeitzensur format.jmp". Ich halte "Time to Failure, h" unberührt, erstelle aber eine neue Spalte "Effective Censor" mit dieser Formel:
Dann verwende ich "Time to Failure, h" und "Effective Censor" als Zeit- und Zensorindikatorspalten, um die Daten zu analysieren. Das Folgende ist der Screenshot des Vergleichs zwischen "Behandlung anderer Modi richtig zensiert" und "andere Modi ausschließen". Die Skripte sind in der Tabelle. Die Zahlen sind nah, aber ich glaube, wir sollten andere Modi richtig zensiert behandeln.
Nun das andere Format: "Intervall format.jmp". In der Tabelle werden "Startzeitraum, h" und "Endzeitraum, h" wie folgt definiert. Dies ist "Startzeitraum, h"
Und dies ist "Eng Periode der Zeit, h"
Jetzt verwende ich nur "Startzeitraum, h" und "Endzeitraum, h" für die Analyse. Und Berichte sollten die Angaben im vorherigen Screenshot replizieren. Die Skripte sind in der Tabelle.
Lassen Sie mich zum Schluss erklären, was diese Punkte in der nichtparametrischen Überlagerung sind. Sie sind nicht parametrische Schätzungen der Fehlerverteilungen bei verschiedenen Spannungspegeln. Die Schätzungen verwenden eingeschlossene Datenpunkte und sind diesen zugeordnet. Ein Punkt wird nicht gezogen, weil (1) die entsprechende Beobachtung nicht in die Analyse einbezogen wird oder (2) zum Zeitpunkt der entsprechenden Beobachtung die Wahrscheinlichkeitsschätzung nicht bestimmt werden kann. Grund (1) habe ich zuvor erklärt. Für Grund (2) siehe zum Beispiel die erste Zeile in "Zeitzensorformat.jmp", Zeit = 0,001, Kindersterblichkeit = 1. Wir behandeln es als richtig zensiert. Und wir sehen keine Punkte um 0,001 in der entsprechenden Darstellung. Weil wir zum Zeitpunkt = 0,001 keine definitive Wahrscheinlichkeitsschätzung erstellen können. Wir können nur sagen, dass die mit Spannung = 51 zum Zeitpunkt = 0,001 verbundene Wahrscheinlichkeit kleiner sein sollte als der niedrigste Punkt der grünen Punkte, der bei etwa 0,02 liegt.
