La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XHola a todos,
estoy tratando de Excluir filas del análisis en Modelo de ajuste , Distribución de vida y Vida en forma por X plataformas
En todas las plataformas mencionadas anteriormente, las filas excluidas también parecen estar ocultas en los gráficos, mientras que en la tabla estas filas solo están excluidas.
Pregunta: ¿Por qué las filas excluidas también se ocultan en Modelo de ajuste , Distribución de vida y Vida en forma por X plataformas?
Para obtener más detalles, consulte las capturas de pantalla a continuación y el archivo JMP adjunto.
Exploración y visualización de datosLa personalización en masaAnálisis de fiabilidadRe: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XHola peng_liu,
Disculpe la demora en la respuesta, vi su respuesta recientemente.
En cualquier caso, gracias por la explicación detallada y los ejemplos adjuntos.
Creo que el formato de intervalo con datos censurados a derecha e izquierda es el mejor, vea los gráficos a continuación.
Gráfico con puntos de datos censurados a la derecha y a la izquierda en las probabilidades en las que realmente comienzan a contribuir al ajuste.
Los parámetros de ajuste obtenidos difieren ligeramente entre dos variantes, pero no más del 1%.
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XHay dos cosas adicionales que necesitan atención aquí cuando convertimos la mortalidad infantil y las fallas iniciales en observaciones censuradas por la derecha. Si los datos solo tienen fallas y observaciones censuradas a la derecha, hay dos formatos:
El primero es el formato de columna Indicador de tiempo y censura como el siguiente. La mayoría de las plataformas de confiabilidad ahora aceptan valores de texto en la columna Censor. Sin embargo, la codificación cero-uno todavía se acepta de forma predeterminada.
El segundo es el formato de columna de intervalo de tiempo como el siguiente. Aquí las plataformas esperarán dos columnas de tiempo Inicio y Fin, ninguna columna de indicador más, y descubrirán los tipos de censura apropiados según los patrones de valores faltantes en las celdas. Aquí, por ejemplo, la segunda fila tiene un valor faltante en Fin, y esa fila indica una observación censurada por la derecha.
Volvamos ahora a este caso concreto, en el que queremos marcar la mortalidad infantil y los fracasos iniciales como censurados por la derecha. Los datos también tienen algunas observaciones "censuradas", que en realidad están "censuradas por la derecha" debido a la suspensión. Por lo tanto, nos gustaría marcar los tres tipos de observación con censura a la derecha: mortalidad infantil, falla inicial y originalmente censurada a la derecha.
Adjunto ambos enfoques para ilustrar. Primero, el "formato de censura de tiempo.jmp". Mantengo "Tiempo para fallar, h" intacto, pero creo una nueva columna "Censor efectivo" con esta fórmula:
Luego uso "Tiempo hasta el fallo, h" y "Censor efectivo" como mis columnas indicadoras de tiempo y censura para analizar los datos. La siguiente es la captura de pantalla de la comparación entre "tratar otros modos censurados a la derecha" y "excluir otros modos". Los guiones están en la tabla. Los números están cerca, pero creo que deberíamos tratar otros modos censurados aquí.
Ahora el otro formato: "formato de intervalo.jmp". La tabla define "Período de tiempo inicial, h" y "Período de tiempo final, h" de la siguiente manera. Este es el "período de tiempo de inicio, h"
Y este es "Período de tiempo inglés, h"
Ahora solo uso "Período de tiempo de inicio, h" y "Período de tiempo final, h" para el análisis. Y los informes deben replicar lo que hay en la captura de pantalla anterior. Los guiones están en la tabla.
Por último, permítanme explicar qué son esos puntos en la superposición no paramétrica. Son estimaciones no paramétricas de distribuciones de fallas a diferentes niveles de voltaje. Las estimaciones utilizan puntos de datos incluidos y están asociados a ellos. No se dibuja un punto porque (1) la observación correspondiente no está incluida en el análisis, o (2) en el momento de la observación correspondiente, no se puede determinar la estimación de probabilidad. La razón (1) es lo que expliqué anteriormente. Por la razón (2), véase, por ejemplo, la primera fila en "time censor format.jmp", time = 0,001, mortalidad infantil = 1. Lo tratamos como censurado por la derecha. Y no vemos ningún punto alrededor de 0.001 en la gráfica correspondiente. Porque no podemos poner una estimación de probabilidad definida en el tiempo = 0.001. Todo lo que podemos decir es que la probabilidad asociada a Voltage=51 at time=0.001 debe ser menor que el punto más bajo de los puntos verdes, que es alrededor de 0.02.
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XEstimado/a peng_liu,
Gracias por tu respuesta.
Lo que estoy tratando de hacer es hacer un modelo de potencia inversa a partir de Voltaje pruebas aceleradas.
Para este propósito, estoy usando el modelo de regresión con bajo g-Distribución logística vía Vida en forma por X o Modelo de ajuste de supervivencia paramétrico plataformas en JMP.De Vida en forma por X informe que recibo fuerza η especificado en la ecuación del modelo de potencia inversa anterior.
El problema es que el ajuste es deficiente cuando las fallas infantiles e iniciales no están excluidas del modelo (consulte la Figura 1 a continuación).
Como resultado, se puede ver en la Figura 2 que:
- valores de η y σ difieren significativamente entre los modelos de potencia inversa estimados con y sin fallas iniciales
- El ajuste con fallas iniciales predice mal el modelo de potencia inversa (consulte el gráfico de PP residual de Cox-Snell)
Lo que estoy tratando de hacer es
- Ajuste modelo de potencia inversa modelo sin mortalidad infantil y fallas iniciales
- y al mismo tiempo seguir mostrando la mortalidad infantil y las fallas iniciales en el gráfico Fit Life by X
Nota: La mortalidad infantil (asterisco) y las fallas iniciales (rombo) en el gráfico de la izquierda de la Figura 1 son censurado por la derecha en la tabla JMP
Figura 1
Figura 2
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XA pesar de la pregunta original, el análisis de los datos es bastante interesante. Creo que marcar la mortalidad infantil y/o las fallas iniciales como observaciones censuradas por la derecha debería ser el enfoque deseado, en lugar de "excluir". Si adivino correctamente, está tratando de analizar los datos de un "modo de competencia" de una prueba de vida acelerada, y está interesado en la relación entre la distribución de fallas y el voltaje, debido al modo de falla "esperado" en condiciones normales. Sin embargo, la mortalidad infantil y las fallas iniciales son dos modos de falla diferentes que no le interesan. Creo que la forma correcta de manejar los modos de falla no interesados en este ejemplo es tratarlos correctamente censurados, es decir, el tiempo de falla "potencial" debido al modo interesado es posterior al tiempo de falla registrado debido a otros modos. Por lo tanto, debe crear otra columna de tiempo, cuyos valores sean iguales a "Tiempo de falla, h" si Mortalidad infantil y/o (dependiendo de si ambos son modos de falla anormales) Las fallas iniciales equivalen a ceros, faltando si son iguales a unos. Luego coloque "Tiempo de falla, h" y la nueva columna de tiempo en Y.
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XLa convención descrita solo se aplica a los "puntos de datos sin procesar", que se pueden trazar, sin importar si están excluidos del análisis o no, siempre que no estén ocultos.
Aquí, en Fit Life by X, etc., los marcadores no son "puntos de datos sin procesar", sino una estimación no paramétrica de la función de distribución. Se calculan con y correspondientes a las observaciones que se incluyen en el análisis.
