排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行大家好，
我在尝试着排除分析中的行适合模型,寿命分布和X 健康生活平台。
在上述所有平台中，排除的行似乎也隐藏在图表中，而在表中，这些行仅被排除。
问题：为什么排除的行也隐藏在适合模型,寿命分布和X 健康生活平台？
有关更多详细信息，请参阅下面的屏幕截图和附加的 JMP 文件。
数据探索和可视化大规模定制可靠性分析回复：排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行嗨彭刘，
抱歉，回复晚了，最近才看到您的回复。
无论如何，感谢您的详细解释和附加示例。
我相信带有左右删失数据的区间格式是最好的格式，请参见下图。
具有左右删失数据的图表显示了它们实际开始有助于拟合的概率点。
获得的拟合参数在两个变体之间略有差异，但不超过 1%。
回复：排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行当我们将婴儿死亡率和最初的失败转化为正确的审查观察结果时，这里还有两件事需要注意。 如果数据只有失败和右删失观察，则有两种格式：
第一个是时间和审查指标列格式，如下所示。 大多数可靠性平台现在接受审查列中的文本值。 不过，默认情况下仍然接受零一编码。
第二个是时间间隔列格式，如下所示。 这里平台将期望两个时间列“开始”和“结束”，不再有指示符列，并根据单元格中的缺失值模式找出适当的审查类型。 例如，第二行的 End 中缺少值，该行表示右删失观察。
现在回到这个具体案例，我们希望将婴儿死亡率和最初的失败标记为右删失。 该数据还已经有一些“审查”的观察结果，这些观察结果实际上是由于暂停而“右审查”的。 因此，我们希望将所有三种类型的观察标记为右删失：婴儿死亡率、初始失败和最初右删失。
我附上这两种方法来说明。 首先，“时间审查格式.jmp”。 我保持“失败时间，h”不变，但使用以下公式创建一个新列“有效审查”：
然后我使用“故障时间，h”和“有效审查”作为我的时间和审查指标列来分析数据。 下面是“对其他模式进行右删失处理”和“排除其他模式”的对比截图。 脚本在表中。 数字很接近，但我相信我们应该在这里对其他模式进行正确审查。
现在是另一种格式：“interval format.jmp”。 该表定义“开始时间段，h”和“结束时间段，h”如下。 这是“开始时间段，h”
这是“Eng 时间段，h”
现在我只使用“开始时间段，h”和“结束时间段，h”进行分析。 报告应该复制上一个屏幕截图中的内容。 脚本在表中。
最后，让我解释一下非参数叠加中的那些点是什么。 它们是不同电压水平下故障分布的非参数估计。 估计使用包含的数据点并与它们相关联。 未绘制点的原因是 (1) 相应的观测值未包含在分析中，或者 (2) 在相应观测值出现时，无法确定概率估计。 原因（1）是我之前解释的。 对于原因 (2)，请参见“time censor format.jmp”中的第一行，时间 = 0.001，婴儿死亡率 = 1。 我们将其视为右审查。 我们在相应的图中没有看到 0.001 附近的任何点。 因为我们无法在时间 = 0.001 时给出明确的概率估计。 我们只能知道，在时间 = 0.001 时与电压 = 51 相关的概率应该小于绿点的最低点，即 0.02 左右。
回复：排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行亲爱的彭刘，
感谢您的回复。
我想做的是制作逆幂模型电压加速测试。
为此，我使用回归模型洛g-物流配送通过X 健康生活或者参数生存拟合模型JMP 中的平台。从X 健康生活我得到的报告力量η在上面的逆幂模型方程中指定。
问题是，当模型中未排除初期和初始故障时，拟合效果很差（参见下图 1）。
从图2可以看出：
- 的值η和σ在有和没有初始故障的情况下估计的逆功率模型之间存在显着差异
- 拟合初始故障很难预测逆幂模型（请参阅 Cox-Snell 残差 PP 图）
我想做的是
- 拟合逆幂模型 不考虑婴儿死亡率和初始故障的模型
- 同时在 Fit Life by X 图表上继续显示婴儿死亡率和初始失败
注：图 1 左图中的婴儿死亡率（星号）和初始故障（菱形）是右删失在 JMP 表中
图1
图2
回复：排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行尽管最初的问题是这样的，但对数据的分析还是相当有趣的。 我认为将婴儿死亡率和/或初始失败标记为正确的审查观察结果应该是理想的方法，而不是“排除”。 如果我猜对了，您正在尝试分析来自加速寿命测试的“竞争模式”数据，并且由于常规条件下的“预期”故障模式，您对故障分布和电压之间的关系感兴趣。 然而，婴儿死亡率和初始故障是您不感兴趣的两种不同的故障模式。 我相信在这个例子中处理不感兴趣的故障模式的正确方法是对它们进行正确的审查，即由于感兴趣的模式而导致的“潜在”故障时间在由于其他模式而记录的故障时间之后。 因此，您需要创建另一个时间列，如果婴儿死亡率和/或（取决于它们是否都是异常故障模式）初始故障等于零，则其值等于“故障时间，h”，如果这些值相等则缺失。 然后将“故障时间，h”和新时间列放入 Y 中。
回复：排除行选项还可以在“拟合模型”、“寿命分布”和“Fit Life by X”平台中的分析中隐藏行所描述的约定仅适用于“原始数据点”，无论它们是否被排除在分析之外，只要不隐藏，都可以绘制它们。
在Fit Life by X等中，标记不是“原始数据点”，它们是分布函数的非参数估计。 它们是根据分析中包含的观察结果计算并对应的。
