La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XHola a todos,
estoy tratando de Excluir filas del análisis en Modelo de ajuste , Distribución de vida y Fit Life por X plataformas.
En todas las plataformas mencionadas anteriormente, las filas excluidas también parecen estar ocultas en los gráficos, mientras que en la tabla estas filas solo están excluidas.
Pregunta: ¿Por qué las filas excluidas también se ocultan en Modelo de ajuste , Distribución de vida y Fit Life por X plataformas?
Para obtener más detalles, consulte las capturas de pantalla a continuación y el archivo JMP adjunto.
GráficosRe: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XLa convención descrita sólo se aplica a los "puntos de datos sin procesar", que pueden trazarse, sin importar si están excluidos del análisis o no, siempre que no estén ocultos.
Aquí en Fit Life by X, etc., los marcadores no son "puntos de datos brutos", son estimaciones no paramétricas de la función de distribución. Se calculan con las observaciones que se incluyen en el análisis y corresponden a ellas.
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XA pesar de la pregunta original, el análisis de los datos es bastante interesante. Creo que marcar Mortalidad infantil y / o Fallos iniciales como observaciones censuradas correctas debería ser el enfoque deseado, en lugar de "excluir". Si adivino correctamente, está tratando de analizar los datos de un "modo competitivo" de una prueba de vida acelerada, y está interesado en la relación entre la distribución de falla y el voltaje, debido al modo de falla "esperado" en condiciones normales. Sin embargo, la mortalidad infantil y las fallas iniciales son dos modos de falla diferentes que no le interesan. Creo que la forma correcta de manejar los modos de falla desinteresados en este ejemplo es tratarlos correctamente censurados, es decir, el tiempo de falla "potencial" debido al modo interesado es posterior al tiempo de falla registrado debido a otros modos. Por lo tanto, necesita crear otra columna de tiempo, cuyos valores sean iguales a "Tiempo de falla, h" si la mortalidad infantil y / o (depende de si ambos son modos de falla anormales) Las fallas iniciales son ceros, faltando si esos son iguales. Luego ponga tanto "Tiempo de falla, h" y la nueva columna de tiempo en Y.
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XEstimado peng_liu,
Gracias por tu respuesta.
Lo que estoy tratando de hacer es hacer un modelo de potencia inversa a partir de Voltaje pruebas aceleradas.
Para este propósito, estoy usando el modelo de regresión con Lo Distribución g-Logística vía Fit Life por X o Modelo de ajuste de supervivencia paramétrico plataformas en JMP.De Fit Life por X informe que recibo energía η especificado en la ecuación del modelo de potencia inversa anterior.
El problema es que el ajuste es deficiente cuando el bebé y los fallos iniciales no se excluyen del modelo (consulte la Figura 1 a continuación).
Como resultado, se puede ver en la Figura 2 que:
- valores de η y σ son significativamente diferentes entre los modelos de potencia inversa estimados con y sin fallas iniciales
- El ajuste con fallas iniciales predice mal el modelo de potencia inversa (ver Gráfico de PP residual de Cox-Snell)
Lo que estoy tratando de hacer es
- ajustar el modelo de potencia inversa sin mortalidad infantil y fallas iniciales
- y al mismo tiempo seguir mostrando la mortalidad infantil y las fallas iniciales en el gráfico Fit Life by X
Nota: La mortalidad infantil (asterisco) y las fallas iniciales (rombo) en el gráfico de la izquierda de la Figura 1 son censurado por la derecha en la tabla JMP
Figura 1
Figura 2
Re: La opción Excluir filas también oculta las filas del análisis en las plataformas Fit Model, Life Distribution y Fit Life by XHay dos cosas adicionales que necesitan atención aquí cuando convertimos la mortalidad infantil y los fracasos iniciales en observaciones censuradas correctas. Si los datos solo tienen fallas y observaciones censuradas por la derecha, hay dos formatos:
El primero es el formato de la columna Indicador de tiempo y censura como el siguiente. La mayoría de las plataformas de confiabilidad aceptan ahora valores de texto en la columna Censor. Sin embargo, la codificación cero-uno todavía se acepta de forma predeterminada.
El segundo es el formato de columna de intervalo de tiempo como el siguiente. Aquí, las plataformas esperarán dos columnas de tiempo, Inicio y Fin, ninguna columna indicadora más, y descubrirán los tipos de censura apropiados según los patrones de valores faltantes en las celdas. Aquí, por ejemplo, la segunda fila tiene un valor faltante en End, y esa fila indica una observación censurada a la derecha.
Ahora volvamos a este caso específico, en el que queremos marcar la mortalidad infantil y los fracasos iniciales como censurados por la derecha. Los datos también tienen algunas observaciones "censuradas", que en realidad están "censuradas por la derecha" debido a la suspensión. Por lo tanto, nos gustaría marcar los tres tipos de derechos de observación como censurados: mortalidad infantil, falla inicial y originalmente censurados por el derecho.
Adjunto ambos enfoques para ilustrar. Primero, el "formato de censura de tiempo.jmp". Mantengo "Time to Failure, h" intacto, pero creo una nueva columna "Censor efectivo" con esta fórmula:
Luego utilizo "Time to Failure, h" y "Censor efectivo" como columnas de indicador de tiempo y censura para analizar los datos. La siguiente es la captura de pantalla de la comparación entre "tratar otros modos correctamente censurados" y "excluir otros modos". Los guiones están en la tabla. Los números están cerca, pero creo que deberíamos tratar otros modos correctamente censurados aquí.
Ahora el otro formato: "formato de intervalo.jmp". La tabla define "Período de tiempo de inicio, h" y "Período de tiempo de finalización, h" de la siguiente manera. Este es el "Período de tiempo de inicio, h"
Y este es "Período de tiempo en inglés, h"
Ahora solo utilizo "Período inicial de tiempo, h" y "Período final de tiempo, h" para el análisis. Y los informes deben replicar los de la captura de pantalla anterior. Los guiones están en la tabla.
Por último, déjeme explicar qué son esos puntos en la superposición no paramétrica. Son estimaciones no paramétricas de distribuciones de fallas a diferentes niveles de voltaje. Las estimaciones utilizan puntos de datos incluidos y están asociados con ellos. No se dibuja un punto porque (1) la observación correspondiente no está incluida en el análisis, o (2) en el momento de la observación correspondiente, no se puede determinar la estimación de probabilidad. La razón (1) es lo que expliqué anteriormente. Para el motivo (2), consulte, por ejemplo, la primera fila en "formato de censura de tiempo.jmp", tiempo = 0,001, mortalidad infantil = 1. Lo tratamos como censurado por el derecho. Y no vemos ningún punto alrededor de 0.001 en el gráfico correspondiente. Porque no podemos poner una estimación de probabilidad definida en el tiempo = 0,001. Todo lo que podemos decir es que la probabilidad asociada a Voltaje = 51 en el tiempo = 0.001 debe ser menor que el punto más bajo de los puntos verdes, que es alrededor de 0.02.
