排除行选项还可以通过X平台在Fit Model，Life Distribution和Fit Life中对分析隐藏行大家好，
我在尝试着排除分析中的行拟合模型，寿命分布和X的《 Fit Life》平台。
在上述所有平台中，被排除的行也似乎隐藏在图形中，而在表中，这些行仅被排除。
问题：为什么排除的行也隐藏在拟合模型，寿命分布和X的《 Fit Life》平台？
有关更多详细信息，请参见下面的屏幕截图和随附的JMP文件。
图形回复：“排除行”选项还会在X平台的“拟合模型”，“寿命分布”和“拟合寿命”中对分析隐藏行所描述的约定仅适用于可以绘制的“原始数据点”，无论是否将它们从分析中排除，只要不隐藏即可。
在X等的Fit Life中，标记不是“原始数据点”，它们是分布函数的非参数估计。 它们根据分析中包含的观察值进行计算并与之对应。
回复：“排除行”选项还隐藏了X平台的“拟合模型”，“寿命分布”和“拟合寿命”中的行尽管存在最初的问题，但对数据的分析还是很有趣的。 我认为将婴儿死亡率和/或初始失败标记为经过正确审查的观察结果应该是理想的方法，而不是“排除”。 如果我猜对了，那么您正在尝试分析加速寿命测试中的“竞争模式”数据，并且由于常规条件下的“预期”故障模式，您对故障分布和电压之间的关系很感兴趣。 但是，婴儿死亡率和初始失败是您不感兴趣的两种不同的失败模式。 我相信在此示例中处理不感兴趣的故障模式的正确方法是对它们进行正确审查，即，由于感兴趣的模式导致的“潜在”故障时间晚于由于其他模式而导致的记录故障时间。 因此，您需要创建另一个时间列，如果婴儿死亡率和/或（取决于它们是否均为异常故障模式）初始故障等于零，则其值等于“故障时间，h”，如果相等则为零。 然后将“ Failure Time，h”和新的时间列都放入Y。
关于：“排除行”选项还可以在X平台的“拟合模型”，“寿命分布”和“拟合寿命”中对分析隐藏行亲爱的peng_liu，
谢谢你的回复。
我正在尝试做的是从电压加速测试。
为此，我将回归模型与罗通过g进行物流分配X的《健康人生》或者参数生存拟合模型JMP中的平台。从X的《 Fit Life》报告我得到力量η在上面的逆功率模型方程中指定。
问题在于，当未将婴儿和初期失败排除在模型之外时，拟合性很差（请参见下面的图1）。
结果，从图2可以看出：
- 的值η和σ估计有初始失效且没有初始失效的逆功率模型之间存在显着差异
- 拟合初始故障很难预测逆功率模型（请参阅Cox-Snell残余PP图）
我想做的是
- 无婴儿死亡率和初始失败的拟合逆幂模型
- 并同时通过X图表在Fit Life上持续显示婴儿死亡率和初期失败率
注意：图1左图中的婴儿死亡率（星号）和初始故障（菱形）为右删失在JMP表中
图1
图2
关于：“排除行”选项还可以在X平台的“拟合模型”，“寿命分布”和“拟合寿命”中对分析隐藏行当我们将婴儿死亡率和最初的失败率转换为正确的检查结果时，这里需要注意两点。 如果数据仅包含故障和正确的检查结果，则有两种格式：
第一个是“时间和指示器”列格式，如下所示。 大多数可靠性平台现在都接受“检查器”列中的文本值。 但是，默认情况下仍接受零一编码。
第二种是“时间间隔”列格式，如下所示。 在这里，平台将期望有两个时间列“开始”和“结束”，不再有指示符列，并根据单元格中缺失的值模式找出适当的检查类型。 例如，这里的第二行在End中缺少一个值，并且该行表示右检查的观察值。
现在回到这个特定的案例，在这个案例中，我们希望将婴儿的死亡率和最初的失败标记为经过适当审查。 数据中也已经有一些“审查”的观察结果，由于暂停，这些观察结果实际上是“正确的审查”。 因此，我们要标记所有三种类型的观察权检查对象：婴儿死亡率，初始故障和最初检查的权利。
我附上两种方法进行说明。 首先，“时间检查器format.jmp”。 我保持“失效时间h”不变，但使用以下公式创建新列“有效检查器”：
然后，我使用“故障发生时间h”和“有效检查器”作为我的时间和检查器指标列来分析数据。 以下是“正确检查其他模式”和“排除其他模式”之间的比较的屏幕截图。 脚本在表中。 数字接近，但我认为我们应该在这里检查正确的其他模式。
现在，另一种格式为：“ interval format.jmp”。 该表如下定义“开始时间段h”和“结束时间段h”。 这是“开始时间段，h”
这是“英语时间段，h”
现在，我仅使用“开始时间段h”和“结束时间段h”进行分析。 报告应复制上一个屏幕快照中的内容。 脚本在表中。
最后，让我解释一下非参数叠加中的那些点是什么。 它们是不同电压水平下故障分布的非参数估计。 估计使用包含的数据点并与之关联。 由于（1）分析中未包括相应的观察值，或（2）在相应观察时无法确定概率估计，因此未绘制点。 原因（1）是我前面解释的。 出于原因（2），例如，请参见“时间检查器格式.jmp”中的第一行，时间= 0.001，婴儿死亡率= 1。 我们将其视为经过审查的权利。 而且，在相应的图中我们没有看到0.001附近的点。 因为我们不能在时间= 0.001时给出确定的概率估计。 我们所能知道的是，在时间= 0.001时与电压= 51相关联的概率应小于绿点的最低点（约0.02）。
