DoE分析：除去與重要交互作用有關的非重要主要因素嘿Jmp用戶，
當非重要的主要因素牽涉到DoE數據分析中的重大交互作用時，是否可以消除它們？
謝謝 ！
一世
美國能源部Re：DoE分析：消除與重要交互作用有關的非重要主要因素你好
是的，有可能。 使用擬合模型分析DOE時，包含在高階效應中的低階效應用抑揚符號（參見下圖）表示。如果您嘗試將其刪除，則會收到一條警告消息，並帶有“僅刪除非包含的效果”選項，但您可以忽略此選項。
Re：DoE分析：消除與重要交互作用有關的非重要主要因素你好
感謝您的回答。 我還想從統計的角度出發，這是否會影響您的模型？
Re：DoE分析：消除與重要交互作用有關的非重要主要因素你好
該原理稱為“效應遺傳”。在“實驗設計的原理和準則”中有簡短的提及（ https://www.jmp.com/support/help/zh-CN/15.2/index.shtml#page/jmp/effect-heredity.shtml ）。基本上，如果主效應不重要，則高階術語也不重要。
Re：DoE分析：消除與重要交互作用有關的非重要主要因素實際上，原理是效果層次結構。 也就是說，如果高階術語有意義，則應在模型中包含低階術語。 （繼承原則是使高階術語處於活動狀態，至少一個低階術語（父母）必須處於活動狀態）。
明確地說，您真正需要做的是了解交互。 由於交互作用是一個因素的影響取決於另一個因素，因此您需要了解這種影響。 對於2級設計，對於2階效應，有4種可能的因子組合：-1，-1，-1、1、1，-1、1,1。 顯著的交互作用意味著因子處於相同水平時與因子處於相反水平時的效果存在差異。
