Analisi DoE: rimozione dei fattori principali non significativi quando sono implicati in un'interazione significativaEhi utenti di Jmp,
È possibile rimuovere i fattori principali non significativi quando sono implicati in un'interazione significativa nell'analisi dei dati DoE?
Grazie !
io
DOERi: analisi DoE: rimozione dei principali fattori non significativi quando sono implicati in un'interazione significativaCiao,
Sì, è possibile. Quando si analizza un DOE utilizzando Fit Model, gli effetti di ordine inferiore contenuti negli effetti di ordine superiore sono indicati con un simbolo circonflesso (vedere l'immagine sotto).Riceverai un messaggio di avviso se provi a rimuoverlo, con l'opzione "rimuovere solo effetti non contenuti", ma hai la possibilità di ignorarlo.
Ri: analisi DoE: rimozione dei principali fattori non significativi quando sono implicati in un'interazione significativaCiao,
Grazie per la tua risposta. Volevo chiederti anche da un punto di vista statistico, influisce sul tuo modello?
Ri: analisi DoE: rimozione dei principali fattori non significativi quando sono implicati in un'interazione significativaCiao,
Il principio è chiamato "ereditarietà degli effetti".Se ne trova una breve menzione nei "Principles and Guidelines for Experimental Design" ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/effect-heredity.shtml ).Fondamentalmente, se un effetto principale non è significativo, anche il termine di ordine superiore probabilmente non lo è.
Ri: analisi DoE: rimozione dei principali fattori non significativi quando sono implicati in un'interazione significativaIn realtà il principio è Effetto GERARCHIA. Ciò significa che se i termini di ordine superiore sono significativi, i termini di ordine inferiore dovrebbero essere inclusi nel modello. (Il principio di ereditarietà è che per essere attivo un termine di ordine superiore almeno uno dei termini di ordine inferiore (genitori) deve essere attivo).
Per essere chiari, quello che devi veramente fare è capire l'interazione. Poiché un'interazione è quando l'effetto di un fattore dipende da un altro fattore, è necessario comprendere questo effetto. Per i progetti a 2 livelli, ci sono 4 possibili combinazioni di fattori per gli effetti del 2 ° ordine: -1, -1, -1,1, 1, -1, 1,1. Un'interazione significativa significa che c'è una differenza di effetto tra quando i fattori sono allo stesso livello e quando sono a livelli opposti.
