Análisis DoE: eliminar los factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativaHola usuarios de Jmp:
¿Es posible eliminar los factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativa en el análisis de datos del DoE?
Gracias !
yo
GAMARe: análisis DoE: eliminar factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativaHola,
Sí, es posible. Cuando se analiza un DOE con Ajustar modelo, los efectos de orden inferior que se encuentran dentro de los efectos de orden superior se indican con un símbolo circunflejo (ver imagen a continuación).Recibirá un mensaje de advertencia si intenta eliminarlo, con la opción de "eliminar solo los efectos no contenidos", pero tiene la opción de ignorarlo.
Re: análisis DoE: eliminar factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativaHola,
Gracias por tu respuesta. También quería preguntar desde un punto de vista estadístico, ¿afecta a su modelo?
Re: análisis DoE: eliminar factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativaHola,
El principio se llama "efecto hereditario".Se menciona brevemente en los "Principios y directrices para el diseño experimental" ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/effect-heredity.shtml ).Básicamente, si un efecto principal no es significativo, es probable que el término de orden superior tampoco sea significativo.
Re: análisis DoE: eliminar factores principales no significativos cuando están implicados en una interacción significativaEn realidad, el principio es JERARQUÍA de efectos. Es decir, si los términos de orden superior son significativos, entonces los términos de orden inferior deben incluirse en el modelo. (El principio de herencia es que para que un término de orden superior esté activo, al menos uno de los términos de orden inferior (padres) debe estar activo).
Para ser claros, lo que realmente necesita hacer es comprender la interacción. Dado que una interacción es cuando el efecto de un factor depende de otro factor, debe comprender este efecto. Para diseños de 2 niveles, hay 4 combinaciones de factores posibles para efectos de segundo orden: -1, -1, -1,1, 1, -1, 1,1. Una interacción significativa significa que hay una diferencia en el efecto entre cuando los factores están en el mismo nivel y cuando están en niveles opuestos.
