DoE分析：除去与重要交互作用有关的非重要主要因素嘿Jmp用户，
当非重要的主要因素牵涉到DoE数据分析中的重大交互作用时，是否可以消除它们？
谢谢 ！
一世
美国能源部Re：DoE分析：消除与重要交互作用有关的非重要主要因素你好
是的，有可能。 使用拟合模型分析DOE时，包含在高阶效应中的低阶效应用抑扬符号（参见下图）表示。如果您尝试将其删除，则会收到一条警告消息，并带有“仅删除非包含的效果”选项，但您可以忽略此选项。
Re：DoE分析：消除与重要交互作用有关的非重要主要因素你好
感谢您的回答。 我还想从统计的角度出发，这是否会影响您的模型？
Re：DoE分析：消除与重要交互作用有关的非重要主要因素你好
该原理称为“效应遗传”。在“实验设计的原理和准则”中有简短的提及（ https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2/index.shtml#page/jmp/effect-heredity.shtml ）。基本上，如果主效应不重要，那么高阶术语也不重要。
Re：DoE分析：消除与重要交互作用有关的非重要主要因素实际上，原理是效果层次结构。 也就是说，如果高阶术语有意义，则应在模型中包含低阶术语。 （继承原则是使高阶术语处于活动状态，至少一个低阶术语（父母）必须处于活动状态）。
明确地说，您真正需要做的是了解交互。 由于交互作用是一个因素的影响取决于另一个因素，因此您需要了解这种影响。 对于2级设计，对于2阶效应，有4种可能的因子组合：-1，-1，-1、1、1，-1、1,1。 显着的交互作用意味着因子处于相同水平时与因子处于相反水平时的效果存在差异。
