Un court tutoriel examinant l'insatisfaction des clients à l'aide d'une analyse exploratoire des données.
Situation: Un site régional connaît une diminution du nombre de clients vus sur une base hebdomadaire. Parmi le personnel, on craint que cette baisse de volume ne soit due au mécontentement.
Tâche: Une équipe est constituée parmi les membres du personnel pour enquêter sur les causes potentielles de la diminution du volume. Vous êtes le consultant interne, amené à assister l'équipe dans l'analyse.
Action: vous utilisez l'analyse exploratoire des données et les principes d'amélioration des processus pour examiner les données Complaints.xlsx et examiner les variables liées à feedback.jmp afin de déterminer l'effet le plus important sur le pourcentage recommandé.
Résultats: vous utilisez les graphiques pour identifier les plaintes les plus fréquentes et les suivre au fil du temps. Les résumés tabulaires fournissent des statistiques descriptives de base à des fins de comparaison.
Histogrammes et liens dynamiques pour explorer les relations entre les variables. Avec des corrélations et des nuages de points pour explorer et quantifier les relations entre les variables.
Prochaines étapes: Vous mettez en œuvre des actions correctives pour les trois principales plaintes et des actions préventives pour remédier aux longs délais d'attente et au manque d'informations.
Votre site régional continue de devenir un contributeur de premier plan et de nombreuses stratégies d'amélioration sont adoptées à l'échelle mondiale au sein de l'entreprise.
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
