Un breve tutorial che esamina la soddisfazione del cliente utilizzando l'analisi esplorativa dei dati.
Situazione: un sito regionale sta riscontrando una diminuzione del numero di clienti visti su base settimanale. Tra il personale c'è una certa preoccupazione che questa diminuzione di volume sia dovuta all'insoddisfazione.
Compito: Viene costituita una squadra tra i membri dello staff per indagare sulle possibili cause della diminuzione del volume. Tu sei il consulente interno, chiamato ad assistere il team con l'analisi.
Azione: utilizzare l'analisi esplorativa dei dati e i principi di miglioramento dei processi per analizzare i dati Complaints.xlsx ed esaminare le variabili correlate a feedback.jmp per determinare l'effetto maggiore sul punteggio percentuale di raccomandazione.
Risultati: utilizzi i grafici per identificare i reclami più frequenti e monitorarli nel tempo. I riepiloghi tabulari forniscono statistiche descrittive di base per il confronto.
Istogrammi e collegamenti dinamici per esplorare le relazioni tra le variabili. Insieme a correlazioni e grafici a dispersione per esplorare e quantificare le relazioni tra le variabili.
Passaggi successivi: implementare azioni correttive per i primi tre reclami e azioni preventive per affrontare i lunghi tempi di attesa e la mancanza di informazioni.
Il vostro sito regionale diventerà uno dei principali contributori e molte delle strategie di miglioramento verranno adottate a livello globale all'interno dell'azienda.
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
