探索的データ分析を使用して顧客満足度を調べる短いチュートリアル。
状況: ある地方拠点では、週ごとに訪問する顧客数が減少しています。スタッフの間では、この減少は不満によるものではないかと懸念されています。
タスク: スタッフ メンバーからチームが編成され、ボリューム減少の潜在的な原因を調査します。あなたは社内コンサルタントとして、チームの分析を支援するために招聘されます。
アクション: 探索的データ分析とプロセス改善の原則を使用して Complaints.xlsx データを調査し、feedback.jmp に関連する変数を調べて、推奨率スコアへの最大の影響を判断します。
結果: チャートを使用して、最も頻繁に発生する苦情を特定し、長期間にわたって監視します。表形式の要約により、比較のための基本的な記述統計が提供されます。
変数間の関係を調べるためのヒストグラムと動的リンク。相関関係と散布図を使用して、変数間の関係を調べて定量化します。
次のステップ: 上位 3 件の苦情に対する是正措置と、長い待ち時間と情報不足に対処するための予防措置を実施します。
あなたの地域サイトは主要な貢献者となり、改善戦略の多くはビジネス内で世界的に採用されます。
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
