탐색적 데이터 분석을 사용하여 고객 만족도를 조사하는 짧은 튜토리얼입니다.
상황: 한 지역 사이트에서 매주 방문하는 고객 수가 감소하고 있습니다. 직원들 사이에서는 이러한 물량 감소가 불만 때문이라는 우려도 나온다.
임무: 볼륨 감소의 잠재적 원인을 조사하기 위해 직원들로 팀을 구성합니다. 귀하는 팀의 분석을 지원하기 위해 고용된 내부 컨설턴트입니다.
조치: 탐색적 데이터 분석 및 프로세스 개선 원칙을 사용하여 Complaints.xlsx 데이터를 조사하고 Feedback.jmp와 관련된 변수를 검사하여 권장 점수 백분율에 가장 큰 영향을 미치는지 확인합니다.
결과: 차트를 사용하여 가장 자주 발생하는 불만 사항을 식별하고 시간이 지남에 따라 모니터링합니다. 표 형식 요약은 비교를 위한 기본 설명 통계를 제공합니다.
변수 간의 관계를 탐색하기 위한 히스토그램 및 동적 링크. 상관 관계 및 산점도와 함께 변수 간의 관계를 탐색하고 정량화합니다.
다음 단계: 상위 3개 불만 사항에 대한 시정 조치와 긴 대기 시간 및 정보 부족 문제를 해결하기 위한 예방 조치를 구현합니다.
귀하의 지역 사이트는 계속해서 선도적인 기여자가 되며 많은 개선 전략이 비즈니스 내에서 전 세계적으로 채택됩니다.
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
