Un breve tutorial che esamina l'insoddisfazione del cliente utilizzando l'analisi esplorativa dei dati.
Situazione: un sito regionale sta registrando una diminuzione del numero di clienti visti su base settimanale. Tra il personale vi è una certa preoccupazione che questa diminuzione del volume sia dovuta all'insoddisfazione.
Compito: viene assemblato un team tra i membri del personale per indagare sulle potenziali cause della diminuzione del volume. Sei il consulente interno, chiamato ad assistere il team nell'analisi.
Azione: si utilizzano analisi esplorative dei dati e principi di miglioramento dei processi per esaminare i dati di Complaints.xlsx ed esaminare le variabili correlate a feedback.jmp per determinare l'effetto maggiore sul punteggio percentuale consigliato.
Risultati: utilizzi i grafici per identificare i reclami più frequenti e monitorarli nel tempo. I riepiloghi tabulari forniscono statistiche descrittive di base per il confronto.
Istogrammi e collegamenti dinamici per esplorare le relazioni tra le variabili. Insieme a correlazioni e grafici a dispersione per esplorare e quantificare le relazioni tra le variabili.
Passaggi successivi: implementare azioni correttive per i primi tre reclami e azioni preventive per affrontare i lunghi tempi di attesa e la mancanza di informazioni.
Il tuo sito regionale continua a diventare uno dei principali contributori e molte delle strategie di miglioramento vengono adottate a livello globale all'interno dell'azienda.
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
