探索的データ分析を使用して顧客の不満を調べる短いチュートリアル。
状況：地域のサイトでは、週単位で見られる顧客の数が減少しています。 スタッフの中には、この量の減少が不満によるものであるという懸念があります。
タスク：スタッフの中からチームを編成して、ボリュームの減少の潜在的な原因を調査します。 あなたは内部コンサルタントであり、チームの分析を支援するために連れてこられました。
アクション：探索的データ分析とプロセス改善の原則を使用して、Complaints.xlsxデータを調査し、feedback.jmpに関連する変数を調べて、推奨スコアの割合に対する最大の影響を判断します。
結果：チャートを使用して、最も頻繁に発生する苦情を特定し、それらを長期にわたって監視します。 表形式の要約は、比較のための基本的な記述統計を提供します。
変数間の関係を調査するためのヒストグラムと動的リンク。 変数間の関係を調査および定量化するための相関および散布図とともに。
次のステップ：長い待ち時間と情報の不足に対処するために、上位3つの苦情に対する是正措置と予防措置を実施します。
あなたの地域のサイトは引き続き主要な貢献者になり、改善戦略の多くはビジネス内でグローバルに採用されています。
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html#patient
