简短的教程，使用探索性数据分析来检查客户的不满。
情况：区域站点每周看到的客户数量在减少。 在工作人员中，有人担心这种数量的减少是由于不满所致。
任务：由工作人员组成一个团队，以调查数量减少的潜在原因。 您是内部顾问，被邀请来协助团队进行分析。
行动：您使用探索性数据分析和流程改进原则来调查Complaints.xlsx数据并检查与feedback.jmp相关的变量，以确定对建议分数的最大影响。
结果：您可以使用图表来识别最常发生的投诉并随着时间的推移进行监视。 表格摘要提供了基本的描述统计信息以进行比较。
直方图和动态链接以探索变量之间的关系。 以及相关性和散点图，以探索和量化变量之间的关系。
后续步骤：您针对前三个投诉实施纠正措施，并采取预防措施来解决等待时间长和信息不足的问题。
您的区域站点继续成为主要的贡献者，并且许多改进策略已在企业内部被全球采用。
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html# Patient
