簡短的教程，使用探索性數據分析來檢查客戶的不滿。
情況：區域站點每週看到的客戶數量在減少。 在工作人員中，有人擔心這種數量的減少是由於不滿所致。
任務：由工作人員組成一個團隊，以調查數量減少的潛在原因。 您是內部顧問，被邀請來協助團隊進行分析。
行動：您使用探索性數據分析和流程改進原則來調查Complaints.xlsx數據並檢查與feedback.jmp相關的變量，以確定對建議分數的最大影響。
結果：您可以使用圖表來識別最常發生的投訴並隨著時間的推移進行監視。 表格摘要提供了基本的描述統計信息以進行比較。
直方圖和動態鏈接以探索變量之間的關係。 以及相關性和散點圖，以探索和量化變量之間的關係。
後續步驟：您針對前三個投訴實施糾正措施，並採取預防措施來解決等待時間長和信息不足的問題。
您的區域站點繼續成為主要的貢獻者，並且許多改進策略已在企業內部被全球採用。
https://www.jmp.com/en_au/academic/case-study-library.html# Patient
