Analisi dei valori anomali delle serie temporali JMPCIAO,
Mi chiedevo se JMP dispone di un'analisi dei valori anomali delle serie temporali. Ho una serie di dati per i guasti rispetto al tempo e mi piace identificare il valore anomalo.
Grazie
Adamo
Modellazione statistica avanzataCombinazione e pulizia dei datiRi: Analisi dei valori anomali delle serie temporali JMPCiao Mark,
Grazie per aver fornito la spiegazione dell'utilizzo di PCA rispetto a IQR e anche per aver sottolineato l'importanza della non linearità. Ho provato il tuo suggerimento per un kernel più fluido e ho ottenuto il residuo, quindi ho utilizzato l'analisi anomala sui residui e ho ottenuto il punto anomalo.
Grazie ancora per il vostro aiuto e suggerimenti.
Saluti,
Adamo
Ri: Analisi dei valori anomali delle serie temporali JMPCiao Adamo,
La PCA terrà conto della covarianza lungo gli assi delle componenti principali laddove l'IQR non lo fa. Fondamentalmente è la differenza tra identificare valori anomali in uno spazio multivariato (dove una dimensione è il tempo) rispetto a uno spazio univariato.
Solo da notare: il metodo PCA potrebbe non essere efficace se nelle serie temporali sono presenti molti comportamenti non lineari. Un altro modo più flessibile è adattare un modello diviso utilizzando Adatta Y per X (o Costruttore di grafici). Dal menu Adatta Y per X bivariato, seleziona Flessibile > Kernel Smoother. Scegli la levigatezza che preferisci, quindi dal triangolo rosso accanto a Local Smoother nella legenda, seleziona salva residui. È quindi possibile applicare un filtro dati su tali residui per filtrare i valori anomali con un modello più flessibile rispetto all'utilizzo dei componenti principali.
Saluti e stai al sicuro,
Segno
Ri: Analisi dei valori anomali delle serie temporali JMPCiao Mark,
Grazie mille per la risposta rapida e la soluzione. Ho seguito il tuo suggerimento e posso ottenere i valori anomali.
Qual è il vantaggio del rilevamento dei valori anomali della PCA rispetto all'analisi IQR? Anche l'IQR trova lo stesso valore anomalo.
Se eseguo PCA al di fuori di JMP, come posso trovare i valori anomali?
Grazie ancora.
Saluti,
Adamo
Ri: Analisi dei valori anomali delle serie temporali JMPCiao Adamo,
Ti consiglio quanto segue e fammi sapere se funziona per te.
Utilizza la piattaforma Componenti principali e inserisci le variabili di errore e di tempo come variabili Y (entrambe devono essere numeriche continue).
Dal menu del report PCA, seleziona Analisi valori anomali. Il grafico T² mostrato fornirà la distanza dalla media multivariata che tiene conto della struttura dei guasti rispetto ai dati temporali. I punti con valori T² elevati dovrebbero probabilmente essere i valori anomali (sopra la linea UCL).
Spero che questo ti aiuti!
Segno
