JMP 시계열 이상치 분석안녕하세요,
JMP에 시계열 이상치 분석이 있는지 궁금합니다. 장애 대 시간에 대한 데이터 세트가 있으며 이상 치를 식별하고 싶습니다.
감사
아담
해석학Re : JMP 시계열 이상치 분석안녕 아담,
다음을 권장하고 그것이 당신에게 효과가 있는지 알려주십시오.
주성분 플랫폼을 사용하고 실패 및 시간 변수를 Y 변수로 입력합니다 (둘 다 숫자 연속이어야 함).
PCA 보고서 메뉴에서 이상치 분석을 선택하십시오. 표시된 T² 플롯은 고장 대 시간 데이터의 구조를 설명하는 다변량 평균까지의 거리를 제공합니다. T² 값이 높은 포인트는 이상치 (UCL 선 위) 일 가능성이 높습니다.
도움이 되었기를 바랍니다!
표Re : JMP 시계열 이상치 분석안녕 마크,
빠른 응답과 솔루션에 감사드립니다. 나는 당신의 제안을 따랐고 이상 치를 얻을 수 있습니다.
PCA 이상치 탐지와 IQR 분석의 장점은 무엇입니까? IQR도 동일한 이상 값을 찾습니다.
JMP 외부에서 PCA를 수행하는 경우 특이 치를 어떻게 찾습니까?
다시 한번 감사드립니다.
문안 인사,
아담
Re : JMP 시계열 이상치 분석안녕 아담,
PCA는 IQR이없는 주성분 축을 따라 공분산을 설명합니다. 기본적으로 다변량 공간 (하나의 차원이 시간 인 경우)에서 특이 치를 식별하는 것과 일 변량 공간의 차이입니다.
참고 : 시계열에 비선형 동작이 많은 경우 PCA 방법이 효과적이지 않을 수 있습니다. 더 유연한 또 다른 방법은 Fit Y by X (또는 Graph Builder)를 사용하여 분할 모델을 피팅하는 것입니다. X 이변 량으로 Y 맞추기 메뉴에서 유연성> 커널 평활화를 선택합니다. 선호하는 부드러움을 선택한 다음 범례의 로컬 부드러움 옆에있는 빨간색 삼각형에서 잔차 저장을 선택합니다. 그런 다음 이러한 잔차에 데이터 필터를 적용하여 주성분을 사용하는 것보다 더 유연한 모델로 특이 치를 필터링 할 수 있습니다.
안부하고 안전하게 지내십시오.
표
Re : JMP 시계열 이상치 분석안녕 마크,
PCA 대 IQR 사용에 대한 설명을 제공하고 비선형 성의 중요성을 지적 해 주셔서 감사합니다. 커널 매끄럽게 제안을 시도하고 잔차를 얻은 다음 잔차에 대한 특이 치 분석을 사용하고 특이점을 얻었습니다.
도움과 제안에 다시 한 번 감사드립니다.
문안 인사,
아담
