지정된 수명 분포에 따라 분포된 데이터 세트를 생성하는 방법Weibull 또는 Normal과 같은 지정된 수명 분포에 따라 분포된 값을 포함하는 단일 데이터 세트를 생성하기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행할 수 있는 방법이 있습니까? 나도 이거 좋겠다 시작 참조를 지정하여 반복 가능합니다.JMP에서 어떻게 이를 달성할 수 있나요? 공식이나 JMP 스크립트이면 충분합니다.예를 들어, 베타가 3.5이고 에타가 15,000인 Weibull 분포를 따르는 데이터세트를 만들고 싶습니다. 도움을 주셔서 감사합니다.
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링Re: 지정된 수명 분포에 따라 분포된 데이터 세트를 생성하는 방법이렇게 빠른 응답과 도움을 주셔서 정말 감사합니다! 이것이 바로 내가 찾던 것입니다.Re: 지정된 수명 분포에 따라 분포된 데이터 세트를 생성하는 방법다음은 특정 분포의 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있는 난수 함수 목록입니다.
Random Reset() 함수는 초기 시드를 원하는 값으로 설정하는 데 사용할 수 있습니다.
배포 플랫폼과 같은 여러 JMP 플랫폼에서는 시뮬레이션이 가능합니다.도움말 풀다운 메뉴에 있는 JMP 문서 라이브러리에 있는 기본 분석 문서에서 이에 대한 내용을 읽을 수 있습니다.
Re: 지정된 수명 분포에 따라 분포된 데이터 세트를 생성하는 방법반복 가능해야 하므로 JSL을 사용하는 것이 좋습니다.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
JMP 스크립팅 인덱스에서 무작위 함수 카테고리를 확인해 보세요.
손이 고정 시드에 묶여 있지 않은 경우 수식 열을 직접 사용하여 작업하는 방법을 확인할 수도 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
