Come generare un set di dati distribuito secondo una distribuzione di vita specificataEsiste un modo per eseguire una simulazione Monte Carlo per generare un singolo set di dati contenente valori distribuiti secondo una distribuzione della vita specificata come Weibull o Normale? Voglio che sia anche questo ripetibile specificando una vista iniziale.Come posso ottenere questo risultato in JMP? Sarebbe sufficiente una formula o uno script JMP.Ad esempio, voglio creare un set di dati che segua una distribuzione Weibull con beta di 3,5 ed eta di 15.000. Apprezzo l'aiuto.
Modellazione statistica avanzataAnalisi e modellazione dei dati di baseRi: Come generare un set di dati distribuito secondo una distribuzione di vita specificataGrazie mille per la risposta e l'aiuto così rapidi! Questo e 'esattamente quello che stavo cercando.Ri: Come generare un set di dati distribuito secondo una distribuzione di vita specificataDi seguito è riportato un elenco delle funzioni dei numeri casuali che possono essere utilizzate per generare dati di distribuzioni specifiche.
La funzione Random Reset() può essere utilizzata per impostare il seme iniziale su qualunque valore si desideri.
Molte delle piattaforme JMP consentono la simulazione, come la piattaforma di distribuzione.Puoi leggere informazioni a riguardo nel documento Analisi di base che si trova nella Libreria della documentazione JMP disponibile nel menu a discesa Guida
Ri: Come generare un set di dati distribuito secondo una distribuzione di vita specificataPoiché è necessario che sia ripetibile, suggerirei di utilizzare JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Potresti voler controllare la categoria delle funzioni casuali nell'indice di scripting JMP:
Potresti anche voler controllare come lavorare direttamente con la colonna formula se le tue mani non sono legate a un seme fisso:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
