Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida específica¿Hay alguna manera de hacer una simulación de Monte Carlo para generar un único conjunto de datos que contenga valores distribuidos de acuerdo con una distribución de vida específica, como Weibull o Normal? Yo también quiero que esto sea repetible especificando una vista inicial.¿Cómo puedo lograr esto en JMP? Una fórmula o un script JMP sería suficiente.Por ejemplo, quiero crear un conjunto de datos que siga una distribución de Weibull con una beta de 3,5 y una eta de 15.000. Agradezco la ayuda.
Modelado estadístico avanzadoAnálisis y modelado de datos básicosRe: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida específica¡Muchas gracias por tan rápida respuesta y ayuda! Esto es exactamente lo que estaba buscando.Re: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida específicaAquí hay una lista de funciones de números aleatorios que se pueden usar para generar datos de distribuciones específicas.
La función Random Reset() se puede utilizar para establecer la semilla inicial en cualquier valor que se desee.
Varias de las plataformas JMP permiten la simulación, como la plataforma de distribución.Puede leer sobre esto en el documento de Análisis básico que se encuentra en la Biblioteca de documentación de JMP disponible en el menú desplegable Ayuda.
Re: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida específicaComo necesita que sea repetible, sugeriría usar JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Es posible que desee consultar la categoría de función aleatoria en JMP Scripting Index:
Quizás también quieras ver cómo trabajar con la columna de fórmula directamente si no tienes las manos atadas a una semilla fija:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
