指定された寿命分布に従って分散されたデータセットを生成する方法モンテカルロ シミュレーションを実行して、ワイブルや正規などの指定された寿命分布に従って分布する値を含む単一のデータ セットを生成する方法はありますか? 私もそうありたい開始シークを指定することで繰り返し可能です。JMP でこれを実現するにはどうすればよいですか? 式または JMP スクリプトで十分です。たとえば、ベータ値 3.5、イータ値 15,000 のワイブル分布に従うデータセットを作成したいと考えています。助けていただきありがとうございます。
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリングRe: 指定された寿命分布に従って分散されたデータセットを生成する方法このような迅速な対応と助けに本当に感謝しています! これこそまさに私が探していたものです。Re: 指定された寿命分布に従って分散されたデータセットを生成する方法以下は、特定の分布のデータを生成するために使用できる乱数関数のリストです。
Random Reset() 関数を使用すると、初期シードを任意の値に設定できます。
ディストリビューション プラットフォームなど、いくつかの JMP プラットフォームではシミュレーションが可能です。これについては、ヘルプ プルダウン メニューから利用できる JMP ドキュメント ライブラリにある Basic Analysis ドキュメントで読むことができます。
Re: 指定された寿命分布に従って分散されたデータセットを生成する方法反復可能にする必要があるため、JSL を使用することをお勧めします。
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
JMP Scripting Index のランダム関数カテゴリをチェックしてみるとよいでしょう。
固定シードに縛られていない場合は、数式列を直接操作する方法も確認してください。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
