Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de vie spécifiéeExiste-t-il un moyen de réaliser une simulation Monte Carlo pour générer un ensemble de données unique contenant des valeurs distribuées selon une distribution de vie spécifiée telle que Weibull ou Normal ? Je veux aussi que ce soit répétable en spécifiant un voir de départ.Comment puis-je y parvenir dans JMP ? Une formule ou un script JMP suffirait.Par exemple, je souhaite créer un ensemble de données qui suit une distribution de Weibull avec un bêta de 3,5 et un êta de 15 000. J'apprécie l'aide.
Modélisation statistique avancéeAnalyse et modélisation des données de baseRe : Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de vie spécifiéeMerci beaucoup pour votre réponse et votre aide si rapides ! Ceci est exactement ce que je cherchais.Re : Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de vie spécifiéeVoici une liste des fonctions de nombres aléatoires qui peuvent être utilisées pour générer des données de distributions spécifiques.
La fonction Random Reset() peut être utilisée pour définir la valeur de départ initiale à la valeur souhaitée.
Plusieurs plates-formes JMP permettent la simulation, comme la plate-forme de distribution.Vous pouvez en savoir plus dans le document Analyse de base trouvé dans la bibliothèque de documentation JMP disponible dans le menu déroulant Aide.
Re : Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de vie spécifiéePuisque vous en avez besoin pour être reproductible, je suggère d'utiliser JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Vous souhaiterez peut-être consulter la catégorie des fonctions aléatoires dans l'index des scripts JMP :
Vous pouvez également découvrir comment travailler directement avec la colonne de formule si vos mains ne sont pas liées à une graine fixe :
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
