如何生成按照指定寿命分布分布的数据集有没有办法进行蒙特卡洛模拟来生成单个数据集，其中包含根据指定寿命分布（例如威布尔或正态分布）分布的值？ 我也希望这是通过指定起始视图可重复。如何在 JMP 中实现这一目标？ 公式或 JMP 脚本就足够了。例如，我想创建一个遵循威布尔分布的数据集，beta 为 3.5，eta 为 15,000。感谢您的帮助。
高级统计建模基础数据分析和建模回复：如何生成按照指定寿命分布分布的数据集非常感谢您如此快速的回复和帮助！ 这正是我一直在寻找的。回复：如何生成按照指定寿命分布分布的数据集以下是可用于生成特定分布数据的随机数函数列表。
Random Reset() 函数可用于将初始种子设置为所需的任何值。
一些 JMP 平台允许进行模拟，例如分发平台。您可以在“帮助”下拉菜单下的 JMP 文档库中找到的“基本分析”文档中阅读相关内容
回复：如何生成按照指定寿命分布分布的数据集由于您需要它是可重复的，我建议使用 JSL。
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
您可能需要查看 JMP 脚本索引中的随机函数类别：
如果您的手没有固定的种子，您可能还想了解如何直接使用公式列：
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
