如何生成按照指定壽命分佈分佈的數據集有沒有辦法進行蒙特卡洛模擬來生成單個數據集，其中包含根據指定壽命分佈（例如威布爾或正態分佈）分佈的值？ 我也希望這是通過指定起始視圖可重複。如何在 JMP 中實現這一目標？ 公式或 JMP 腳本就足夠了。例如，我想創建一個遵循威布爾分佈的數據集，beta 為 3.5，eta 為 15,000。感謝您的幫助。
高級統計建模基礎數據分析和建模回复：如何生成按照指定壽命分佈分佈的數據集非常感謝您如此快速的回復和幫助！ 這正是我一直在尋找的。回复：如何生成按照指定壽命分佈分佈的數據集以下是可用於生成特定分佈數據的隨機數函數列表。
Random Reset() 函數可用於將初始種子設置為所需的任何值。
一些 JMP 平台允許進行模擬，例如分發平台。您可以在“幫助”下拉菜單下的 JMP 文檔庫中找到的“基本分析”文檔中閱讀相關內容
回复：如何生成按照指定壽命分佈分佈的數據集由於您需要它是可重複的，我建議使用 JSL。
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
您可能需要查看 JMP 腳本索引中的隨機函數類別：
如果您的手沒有固定的種子，您可能還想了解如何直接使用公式列：
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
