Cómo generar un conjunto de datos distribuidos de acuerdo con una distribución de vida específica¿Hay alguna manera de hacer una simulación de Monte Carlo para generar un único conjunto de datos que contenga valores que se distribuyan de acuerdo con una distribución de vida específica como Weibull o Normal? Yo tambien quiero que esto sea repetible especificando un inicio ver.¿Cómo puedo lograr esto en JMP? Una fórmula o un script JMP sería suficiente.Por ejemplo, quiero crear un conjunto de datos que siga una distribución de Weibull con una beta de 3.5 y una eta de 15.000. Agradezco la ayuda.
AnalíticaTabla de datosScriptingRe: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida especificadaDado que necesita que sea repetible, sugeriría usar JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Es posible que desee consultar la categoría de función aleatoria en el índice de secuencias de comandos de JMP:
Es posible que también desee ver cómo trabajar con la columna de fórmula directamente si sus manos no están atadas a una semilla fija:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
Re: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida especificadaAquí hay una lista de las funciones de números aleatorios que se pueden usar para generar datos de distribuciones específicas.
La función Random Reset () se puede utilizar para establecer la semilla inicial en el valor que se desee.
Varias de las plataformas JMP permiten la simulación, como la plataforma de distribución.Puede leerlo en el documento Análisis básico que se encuentra en la Biblioteca de documentación de JMP disponible en el menú desplegable Ayuda.
Re: Cómo generar un conjunto de datos distribuidos según una distribución de vida especificada¡Muchas gracias por tan rápida respuesta y ayuda! Esto es exactamente lo que estaba buscando.
