지정된 수명 분포에 따라 배포 된 데이터 세트를 생성하는 방법Weibull 또는 Normal과 같은 지정된 수명 분포에 따라 분포 된 값을 포함하는 단일 데이터 세트를 생성하기 위해 Monte Carlo 시뮬레이션을 수행하는 방법이 있습니까? 나는 또한 이것을 원한다 시작 참조를 지정하여 반복 할 수 있습니다.JMP에서 어떻게이 작업을 수행 할 수 있습니까? 공식이나 JMP 스크립트로 충분합니다.예를 들어, 베타가 3.5이고 eta가 15,000 인 Weibull 분포를 따르는 데이터 세트를 만들고 싶습니다. 도움을 주셔서 감사합니다.
해석학데이터 테이블스크립팅Re : 지정된 수명 분포에 따라 분포 된 데이터 세트를 생성하는 방법반복 가능해야하므로 JSL을 사용하는 것이 좋습니다.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
JMP 스크립팅 색인에서 임의 함수 범주를 확인할 수 있습니다.
손이 고정 된 시드에 묶여 있지 않은 경우 수식 열을 직접 사용하는 방법을 확인할 수도 있습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
Re : 지정된 수명 분포에 따라 분포 된 데이터 세트를 생성하는 방법다음은 특정 분포의 데이터를 생성하는 데 사용할 수있는 난수 함수 목록입니다.
Random Reset () 함수를 사용하여 초기 시드를 원하는 값으로 설정할 수 있습니다.
일부 JMP 플랫폼은 배포 플랫폼과 같은 시뮬레이션을 허용합니다.도움말 풀다운 메뉴에서 사용할 수있는 JMP 문서 라이브러리에있는 기본 분석 문서에서 이에 대해 읽을 수 있습니다.
Re : 지정된 수명 분포에 따라 분포 된 데이터 세트를 생성하는 방법빠른 응답과 도움에 감사드립니다! 이것이 바로 제가 찾던 것입니다.
