Come generare un set di dati distribuito secondo una specifica distribuzione della vitaEsiste un modo per eseguire una simulazione Monte Carlo per generare un singolo set di dati contenente valori distribuiti in base a una specifica distribuzione della vita come Weibull o Normal? Voglio anche questo ripetibile specificando una vista iniziale.Come posso ottenere questo risultato in JMP? Sarebbe sufficiente una formula o uno script JMP.Ad esempio, voglio creare un set di dati che segue una distribuzione di Weibull con beta di 3.5 e eta di 15.000. Apprezzo l'aiuto.
AnalyticsTabella datiScriptingOggetto: come generare un set di dati distribuito secondo una specifica distribuzione della vitaDal momento che è necessario che sia ripetibile, suggerirei di utilizzare JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Potresti voler controllare la categoria delle funzioni casuali nell'indice di scripting JMP:
Potresti anche voler controllare come lavorare direttamente con la colonna formula se le tue mani non sono legate a un seme fisso:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
Oggetto: come generare un set di dati distribuito secondo una specifica distribuzione della vitaDi seguito è riportato un elenco delle funzioni di numero casuale che possono essere utilizzate per generare dati di distribuzioni specifiche.
La funzione Random Reset () può essere utilizzata per impostare il seed iniziale su qualsiasi valore si desideri.
Molte delle piattaforme JMP consentono la simulazione, come la piattaforma di distribuzione.È possibile leggerlo nel documento Basic Analysis disponibile nella Documentation Library di JMP disponibile nel menu a discesa Guida
Oggetto: come generare un set di dati distribuito secondo una specifica distribuzione della vitaGrazie mille per la risposta e l'aiuto così rapidi! Questo e 'esattamente quello che stavo cercando.
