如何生成根据指定寿命分布分布的数据集有没有一种方法可以进行蒙特卡洛模拟，以生成包含根据指定寿命分布（例如，威布尔或正态分布）分布的值的单个数据集？ 我也想这样通过指定开始可重复观看。如何在JMP中实现这一目标？ 公式或JMP脚本就足够了。例如，我要创建一个遵循Weibull分布的beta为3.5且eta为15,000的数据集。感谢帮助。
分析工具数据表脚本编写回复：如何生成根据指定寿命分布分布的数据集由于您需要它具有可重复性，因此建议您使用JSL。
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
您可能想在JMP脚本编制索引中检出随机函数类别：
如果您的双手未绑在固定种子上，您可能还想直接查看如何使用公式列：
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
回复：如何生成根据指定寿命分布分布的数据集这是可用于生成特定分布数据的随机数函数的列表。
Random Reset（）函数可用于将初始种子设置为所需的任何值。
几个JMP平台允许进行仿真，例如分发平台。您可以在“帮助”下拉菜单下的“ JMP文档库”中的“基本分析”文档中阅读有关此内容的信息。
回复：如何生成根据指定寿命分布分布的数据集非常感谢您如此迅速的回复和帮助！ 这正是我想要的。
