Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de durée de vie spécifiéeExiste-t-il un moyen de faire une simulation de Monte Carlo pour générer un ensemble de données unique contenant des valeurs qui sont distribuées selon une distribution de vie spécifiée telle que Weibull ou Normal? Je veux aussi que ce soit répétable en spécifiant une vue de départ.Comment puis-je y parvenir dans JMP? Une formule ou un script JMP suffirait.Par exemple, je souhaite créer un ensemble de données qui suit une distribution Weibull avec bêta de 3,5 et eta de 15 000. Appréciez l'aide.
AnalytiqueTableau de donnéesScriptingRe: Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de durée de vie spécifiéePuisque vous en avez besoin pour être répétable, je suggère d'utiliser JSL.
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
Vous pouvez consulter la catégorie de fonction aléatoire dans l'index de script JMP:
Vous pouvez également vérifier comment travailler directement avec la colonne de formule si vos mains ne sont pas liées à une graine fixe:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
Re: Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de durée de vie spécifiéeVoici une liste des fonctions de nombres aléatoires qui peuvent être utilisées pour générer des données de distributions spécifiques.
La fonction Random Reset () peut être utilisée pour définir la valeur initiale à la valeur souhaitée.
Plusieurs des plates-formes JMP permettent la simulation, comme la plate-forme de distribution.Vous pouvez en savoir plus sur le document d'analyse de base dans la bibliothèque de documentation JMP disponible dans le menu déroulant Aide
Re: Comment générer un ensemble de données distribué selon une distribution de durée de vie spécifiéeMerci beaucoup pour cette réponse rapide et cette aide! Ceci est exactement ce que je cherchais.
