如何生成根據指定壽命分佈分佈的數據集有沒有一種方法可以進行蒙特卡洛模擬，以生成包含根據指定壽命分佈（例如，威布爾或正態分佈）分佈的值的單個數據集？ 我也想這樣通過指定開始可重複觀看。如何在JMP中實現這一目標？ 公式或JMP腳本就足夠了。例如，我要創建一個遵循Weibull分佈的beta為3.5且eta為15,000的數據集。感謝幫助。
分析工具數據表腳本編寫回复：如何生成根據指定壽命分佈分佈的數據集由於您需要它具有可重複性，因此建議您使用JSL。
random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);
您可能想在JMP腳本編制索引中檢出隨機函數類別：
如果您的雙手未綁在固定種子上，您可能還想直接查看如何使用公式列：
https://www.jmp.com/support/help/zh-cn/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml
回复：如何生成根據指定壽命分佈分佈的數據集這是可用於生成特定分佈數據的隨機數函數的列表。
Random Reset（）函數可用於將初始種子設置為所需的任何值。
幾個JMP平台允許進行仿真，例如分發平台。您可以在“幫助”下拉菜單下的“ JMP文檔庫”中的“基本分析”文檔中閱讀有關此內容的信息。
回复：如何生成根據指定壽命分佈分佈的數據集非常感謝您如此迅速的回復和幫助！ 這正是我想要的。
