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So generieren Sie einen Datensatz, der gemäß einer bestimmten Lebensverteilung verteilt ist

Gibt es eine Möglichkeit, eine Monte-Carlo-Simulation durchzuführen, um einen einzelnen Datensatz zu generieren, der Werte enthält, die gemäß einer bestimmten Lebensverteilung wie Weibull oder Normal verteilt sind? Ich möchte auch, dass das so ist wiederholbar durch Angabe eines Starts.Wie kann ich dies in JMP erreichen? Eine Formel oder ein JMP-Skript würde ausreichen.Zum Beispiel möchte ich einen Datensatz erstellen, der einer Weibull-Verteilung mit einem Beta von 3,5 und einem Eta von 15.000 folgt. Schätzen Sie die Hilfe.

AnalytikDatentabelleSkriptingBetreff: So generieren Sie einen Datensatz, der gemäß einer bestimmten Lebensverteilung verteilt ist

Da es wiederholbar sein muss, würde ich die Verwendung von JSL vorschlagen.

random reset(55);
Y = J(100,1);
for (i=1,i<=100,i++,Y[i]=random weibull(3.5,15000));
dt = as table(Y);

Möglicherweise möchten Sie die Zufallsfunktionskategorie im JMP-Skriptindex überprüfen:

Vielleicht möchten Sie auch herausfinden, wie Sie direkt mit der Formelspalte arbeiten, wenn Ihre Hände nicht an einen festen Samen gebunden sind:

https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/index.shtml#page/jmp/create-a-formula.shtml

Betreff: So generieren Sie einen Datensatz, der gemäß einer bestimmten Lebensverteilung verteilt ist

Hier ist eine Liste der Zufallszahlenfunktionen, mit denen Daten bestimmter Verteilungen generiert werden können.

Mit der Funktion Random Reset () kann der Startwert auf den gewünschten Wert gesetzt werden.

Einige der JMP-Plattformen ermöglichen Simulationen, z. B. die Verteilungsplattform.Sie können dies im Dokument zur Basisanalyse lesen, das sich in der JMP-Dokumentationsbibliothek im Pulldown-Menü Hilfe befindet

Betreff: So generieren Sie einen Datensatz, der gemäß einer bestimmten Lebensverteilung verteilt istVielen Dank für diese schnelle Antwort und Hilfe! Genau das habe ich gesucht.