Ciao:
Possiamo fare in modo che JMP16 esegua il clustering di ensemble (clustering di soluzioni cluster). Una possibile implementazione è nel pacchetto R CLUE. Le mie variabili di input sono soluzioni cluster (cluster gerarchici 3, cluster gerarchici 4, cluster K-media 3, cluster K-media 4, miscele normali 2 cluster e così via). La ricerca ha dimostrato che il clustering di ensemble sfrutta tutte le diverse soluzioni e produce cluster più stabili.
Un'idea è quella di utilizzare l'LCA su queste variabili categoriali, ma impone un modello di classi latenti. Abbiamo bisogno di una soluzione consensuale. Come eseguire questa operazione in JMP oltre all'integrazione R?
Grazie
Sì grazie! Tutti i pezzi ci sono ...
