Bonjour:
Pouvons-nous demander à JMP16 de faire du clustering d'ensemble (regroupement de solutions de cluster). Une implémentation possible est dans le package R CLUE. Mes variables d'entrée sont des solutions de cluster (3 clusters hiérarchiques, 4 clusters hiérarchiques, K-means 3 clusters, K-means 4 clusters, Mélanges normaux 2 clusters, etc.). La recherche a montré que le clustering d’ensemble capitalise sur toutes les différentes solutions et produit des clusters plus stables.
Une idée est d'utiliser l'ACV sur ces variables catégorielles, mais cela impose un modèle de classes latentes. Nous avons besoin d’une solution consensuelle. Comment faire cela dans JMP autre qu'une intégration R ?
Merci
Oui s'il vous plaît! Toutes les pièces sont là ...
