Bonjour:
Pouvons-nous demander à JMP16 de faire un clustering d'ensemble (clustering de solutions de cluster). Une implémentation possible est dans le package R CLUE.Mes variables d'entrée sont des solutions de cluster (hiérarchiques 3 clusters, hiérarchiques 4 clusters, K-means 3 clusters, K-means 4 clusters, Normal mixtures 2 clusters, et ainsi de suite).La recherche a montré que le regroupement d'ensemble capitalise sur toutes les différentes solutions et produit des clusters plus stables.
Une pensée est d'utiliser l'ACV sur ces variables catégorielles, mais cela impose un modèle de classe latente. Nous avons besoin d'une solution consensuelle.Comment faire cela dans JMP autre qu'une intégration R?
Merci
Oui s'il vous plaît! Toutes les pièces sont là ...