" 에서 하나가 있는 경우 0 할당된 10 분할 사다리, 상단 10 포인트는 당신이 얻을 수 있는 가장 행복한 삶을 나타냅니다. 0 점수는 당신이 얻을 수 있는 최악의 삶을 나타냅니다. 당신은 지금 어디에 있다고 생각합니까? "
가장 행복한 삶은 무엇입니까?
그것은 재물의 만족일 수도 있고, 성공의 기쁨일 수도 있고, 대가를 치르고 얻은 보상일 수도 있고, 수확의 자랑일 수도 있고, 무관심의 고상함일 수도 있습니다. 행복한 삶에 정해진 답은 없는 것 같습니다.
그러나 유엔이 발표한 '세계 행복지수 보고서'는 행복이 실제로 계량화될 수 있다고 말한다. 이 보고서는 국가 행복에 대한 다양한 관점의 데이터를 분석하고 행복 지수를 종합적으로 평가하고 순위를 매기며 주요 요소는 다음과 같습니다. 1인당 GDP( GDP ), 건강한 기대수명, 생활수준, 국민행복, 삶의 선택의 자유, 사회적 청렴과 관용 등 33 하위 항목.
오늘은 Gallup 글로벌 행복 보고서( https://worldhappiness.report/ed/2020) JMP 소프트웨어와 결합된 웹사이트의 공개 정보를 통해 글로벌 행복 보고서에서 어느 국가가 더 높은 순위를 기록하고 어떤 요소가 행복 지수에 더 큰 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
01 데이터 가져오기 및 구성 시작
먼저 Gallup 글로벌 행복 보고서 전용 페이지( https://worldhappiness.report/ed/2020/) 원본 데이터, 약간의 마무리는 Excel 2015-2020이 될 것입니다 폴더에 파일.
둘째, 모든 Excel 파일을 한 번에 JMP로 가져와 데이터 테이블에 통합합니다. 원래 데이터 테이블의 데이터 라인을 완전히 유지하는 것 외에도 JMP는 데이터 소스를 쉽게 볼 수 있도록 파일 이름 라인을 자동으로 생성합니다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 작업: 파일 -> 여러 파일 가져오기)
지정된 행의 필수 내용 일부를 추출하여 연도 정보 행을 빠르게 생성합니다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 작업: 라인->녹화)
데이터를 정렬한 후 JMP를 사용하여 데이터를 자유롭게 탐색할 수 있습니다.
02 데이터의 시각적 탐색 분석
JMP 그래프 생성기는 데이터의 포괄적인 탐색을 위한 훌륭한 도우미이며, 이를 통해 연구 중인 데이터의 기본 분포, 비교, 추세 및 기타 정보를 명확하게 볼 수 있습니다.
2020년 조사된 지역의 평균 행복 점수
JMP 그래프 생성기를 통해 간단한 그림을 그리면 아래 그림과 같은 분포 보고서를 볼 수 있습니다.
보고서는 전 세계 국가와 지역을 10개 주요 지역으로 분류했으며, 그 중 사하라 사막 이남 아프리카가 가장 많은 국가와 지역이 39개에 달하며 평균 행복도가 가장 낮은 지역이기도 하다. 북미와 호주는 평균 행복 점수가 가장 높은 지역이지만 4개 국가와 지역에 불과합니다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 연산: 그리기 -> 그래프 생성기 -> 나란한 수평 막대 그래프, 부동 수평 막대 그래프)
2020년 최고 연도 10 전년도에 수행된 국가의
보고서에서 알 수 있듯이 핀란드는 3년 연속 1위, 덴마크는 2년 연속 2위, 스위스는 몇 년 연속 하락세에도 불구하고 올해 3위에 올랐다. 2016년부터 룩셈부르크는 몇 년 연속 순위가 상승하며 처음으로 10위권 안에 진입했습니다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 연산: 그리기 -> 그래프 생성기 -> 선 그래프)
2020년 연간 글로벌 행복지수 지도
그림은 천 마디 말의 가치가 있습니다! 2020년 글로벌 행복지수 지도를 전체적으로 보면 핀란드·덴마크·아이슬란드·노르웨이 등 북유럽 국가들의 행복지수가 가장 높았고, 아프리카 국가, 특히 중부·동아프리카 국가들의 행복지수가 더 낮았고, 아시아에서 아프가니스탄과 인도의 행복지수도 상대적으로 낮다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 작업: 그리기 -> 그래픽 생성기 -> 지도 기능 및 데이터 필터링)
어떤 지표가 행복 점수와 더 관련이 있습니까? 그냥 부인가 GDP ?
아래 JMP가 생성한 다변량 그래프에서 행복 점수와의 상관 관계가 GDP > 건강한 기대 수명 > 사회 부양 > 삶의 선택의 자유 > 사회적 청렴 > 관대함의 순서임을 분명히 알 수 있으므로 부 그리고 건강은 사람들에게 행복의 매우 중요한 지표로 간주됩니다.
(:backhand_index_pointing_right: JMP 작업: 분석 -> 다변수 방법 -> 다변수)
위의 내용은 일부 탐색적 데이터 분석의 결과이며, 위에서 언급한 주요 매개변수와 행복도 점수를 사용하여 정량적 통계 모델을 추가로 구축해 보겠습니다.
03 데이터 예측 모델링
선형 모델 시도
JMP의 피팅 모델 플랫폼을 적용하여 행복 점수를 응답으로, 나머지 6줄의 정보를 요인으로 사용하여 선형 모델을 생성하여 모델의 예측 값과 실제 값을 확인합니다.
생성된 산점도와 R-제곱(0.76)을 보면 적합도가 꽤 좋은 것 같습니다. 효과 요약 표에서 모델 변수의 중요성은 GDP, 삶의 자유 선택, 사회 부조, 건강한 기대 수명, 사회적 무결성 및 관대함임을 알 수 있습니다.
이를 보면 의문이 생길 수 있다. 이전 상관분석에서는 '건강한 기대수명'과 '사회부양'이 '인생의 자유로운 선택'보다 행복지수와 더 강한 상관관계가 있음이 분명했다. 예측 모델의 결과가 변경된 이유는 무엇입니까? 이는 예측 모델이 실제로 잠재적인 요인의 공선성의 문제가 있어 요인 중요도 판단 및 예측 오차에 영향을 미칠 수 있기 때문이다.
영향 요인을 보다 객관적으로 보고 모델을 최적화하기 위해 주성분 분석을 사용하여 추가 탐색을 시도합니다. 여기서 주성분 분석의 의미는 중복된 원본에서 중복된 변수를 삭제하고 가능한 한 적은 수의 새로운 변수를 설정하여 이러한 새로운 변수가 관련성이 없을 뿐만 아니라 정보를 반영하는 측면에서 원본 정보를 최대한 유지하는 것입니다. .
선형 모델의 최적화
아래 그림의 분석 결과를 보면 'GDP', '건강수명', '사회부양'이 실제로 행복과 강한 상관관계가 있음을 확인할 수 있다. 이전 6개 요인의 정보를 사용하여 데이터 차원 축소를 달성하면서 선형 모델에 대한 공선성의 영향을 줄입니다.
다시 행복도 점수를 응답으로 사용하고 새로 생성된 4개의 주성분 데이터 행을 요인으로 사용하여 선형 모델을 생성함과 동시에 행복도 점수가 7.8일 때를 예측하였다.
아래 그림에서 알 수 있듯이 새 모델의 95% 신뢰구간은 [7.62454, 7.97546]으로 기존 모델의 예측값의 신뢰구간 [7.61752, 7.9834]보다 작습니다. 응답구간이 [2.51-7.81]이라 개선효과가 뚜렷하지 않은 것 같은데 응답범위가 천이나 만이라면?
데이터 마이닝 방법 시도
JMP는 신경망, 의사 결정 트리, 랜덤 포레스트, 부스트 트리 및 지원 벡터 머신(일부 기능은 JMP Pro에서만 사용 가능)과 같은 다양한 데이터 마이닝 방법을 제공하며 모델 간에 쉽게 비교할 수 있습니다.
가장 단순한 단일 레이어 3노드 신경망 예측 모델을 예로 들면 validation set의 예측 R-square는 0.77에 도달할 수 있습니다. R-제곱을 0.83으로, 이는 모델이 행복 점수를 더 잘 예측할 수 있음을 의미합니다.
JMP의 시각적 분석, 데이터 탐색, 모델링 및 데이터 마이닝 후 분석 보고서가 새로 출시됩니다.
그렇다면 분석 결과를 빠르게 공유하는 방법은 무엇일까요? 이것도 문제가 되지 않습니다.
04 재료 공유하다
결과를 공개적으로 또는 특정 그룹의 사람들과 쉽게 공유하기 위해 시각적 그래픽 보고서를 JMP Public/JMP Live에 게시할 수 있습니다. 글로벌 행복지수 지도 공유 링크:
https://public.jmp.com/packages/World-Happiness-Report/js-p/PGGdhKqZWQy6Btpf05Nn8
