"" Wenn es einen von gibt 0 Zugewiesen an 10 Geteilte Leiter, oberste Ebene 10 Punkte repräsentieren das glücklichste Leben, das Sie bekommen können, den Boden 0 Punkte repräsentieren das schlimmste Leben, das Sie bekommen können. Wo denkst du bist du jetzt? ""
Sie fragen sich vielleicht: Was ist das glücklichste Leben?
Es kann die Befriedigung sein, Reichtum zu haben, es kann die Freude am Erfolg sein, es kann die Belohnung sein, nachdem man es gegeben hat, es kann der Stolz der Ernte sein, es kann die Noblesse sein, wenn es gleichgültig ist. Es scheint nie eine feste Antwort auf ein glückliches Leben zu geben.
Der von den Vereinten Nationen herausgegebene "Global Happiness Index Report" zeigt jedoch, dass das Glück tatsächlich quantifiziert werden kann. In diesem Bericht werden Daten analysiert, die auf unterschiedlichen Ansichten zum nationalen Glück basieren, der Glücksindex umfassend bewertet und entsprechend eingestuft. Zu den Hauptfaktoren gehören Das BIP pro Kopf ( BIP ), gesunde Lebenserwartung, Lebensstandard, nationales Glück, Lebensfreiheit, Grad der sozialen Integrität und Großzügigkeit usw. insgesamt 33 Unterelemente.
Heute basieren wir auf dem Gallup Global Happiness Report ( https://worldhappiness.report/ed/2020) Die öffentlichen Informationen auf der Website in Kombination mit der JMP-Software zeigen an, welche Länder im globalen Glücksbericht einen höheren Rang haben und welche Faktoren einen größeren Einfluss auf den Glücksindex haben.
01 Beginnen Sie mit dem Import und Sortieren von Daten
Rufen Sie zunächst die spezielle Seite des Gallup Global Happiness Report ( https://worldhappiness.report/ed/2020/) die ursprünglichen Daten, ein wenig Zusammenstellung wird das Excel 2015-2020 sein Die Datei wird in einem Ordner gespeichert.
Zweitens importieren Sie alle Excel-Dateien auf einmal in JMP und integrieren sie in eine Datentabelle. Zusätzlich zur vollständigen Beibehaltung der Datenzeilen in der ursprünglichen Datentabelle generiert JMP automatisch Dateinamenzeilen für die einfache Anzeige von Datenquellen.
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Datei -> mehrere Dateien importieren)
Extrahieren Sie einen Teil des erforderlichen Inhalts der angegebenen Zeile, um die Jahresinformationszeile schnell zu generieren.
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Zeile -> neu codieren)
Nach Abschluss der Daten können wir die Daten mit JMP frei untersuchen.
02 Visuelle explorative Analyse von Daten
Der JMP-Grafikgenerator ist ein guter Helfer für die umfassende Untersuchung von Daten. Er ermöglicht es Ihnen, die grundlegende Verteilung, den Vergleich, die Trendrichtung und andere Informationen der Daten, die Sie untersuchen, klar anzuzeigen.
2020 Durchschnittlicher Glücksfaktor jeder im Jahr untersuchten Region
Nach dem einfachen Zeichnen durch den JMP-Grafikgenerator sehen wir den Verteilungsbericht in der folgenden Abbildung.
Der Bericht unterteilt die globalen Länder und Regionen in 10 große Regionen. Unter diesen hat Afrika südlich der Sahara mit 39 die meisten Länder und Regionen und ist auch die Region mit dem niedrigsten durchschnittlichen Glück. Nordamerika und Australien sind die Regionen mit den höchsten durchschnittlichen Glückswerten, aber nur 4 Ländern und Regionen.
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Zeichnen -> Grafikgenerator -> horizontales Balkendiagramm nebeneinander, schwebendes horizontales Balkendiagramm)
2020 Bestenliste 10 Der Leistung der Länder in den Vorjahren
Aus dem Bericht geht hervor, dass Finnland drei Jahre in Folge an erster Stelle steht, Dänemark zwei Jahre in Folge an zweiter Stelle steht und die Schweiz in diesem Jahr auf den dritten Platz gestiegen ist, nachdem ihr Ranking mehrere Jahre in Folge zurückgegangen ist. Seit 2016 ist Luxemburg mehrere Jahre in Folge in der Rangliste aufgestiegen und hat erstmals die Top 10 erreicht.
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Zeichnen -> Grafikgenerator -> Strichzeichnung)
2020 Globale Glücksindexkarte
Ein Bild sagt mehr als tausend Worte! Die globale Glücksindexkarte im Jahr 2020 zeigt, dass die nordischen Länder den höchsten Glücksindex haben, wie Finnland, Dänemark, Island und Norwegen, Afrika, insbesondere Zentral- und Ostafrika, einen niedrigeren Glücksindex und Asiens Afghanistan und Indien ebenfalls niedrigere Glücksindizes. .
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Zeichnen -> Grafikgenerator -> Kartenfunktion und Datenfilterung)
Welche Indikatoren hängen mehr mit dem Glücksfaktor zusammen? Ist es nur Reichtum? BIP ?
Aus dem von JMP unten erstellten multivariaten Diagramm ist deutlich ersichtlich, dass die Korrelation mit den Glückswerten wie folgt lautet: BIP> gesunde Lebenserwartung> Sozialhilfe> freie Wahl im Leben> soziale Sauberkeit> Großzügigkeit, sodass wir es als Wohlstand und Wohlstand verstehen können Gesundheit wird als ein sehr wichtiger Indikator für Glück angesehen.
(:backhand_index_pointing_right:JMP-Operation: Analyse -> mehrere Methoden -> mehrere)
Das Obige ist das Ergebnis einer explorativen Datenanalyse. Versuchen wir weiter, ein quantitatives statistisches Modell unter Verwendung der oben genannten Hauptparameter und Glückswerte zu erstellen.
03 Datenvorhersagemodellierung
Linearer Modellversuch
Unter Verwendung der Anpassungsmodellplattform von JMP wird der Glücksfaktor als Antwort verwendet, und die anderen 6 Informationszeilen werden als Faktoren verwendet, um zu versuchen, ein lineares Modell zu generieren, um die vorhergesagten und wahren Werte des Modells anzuzeigen.
Dem erzeugten Streudiagramm und dem R-Quadrat (0,76) nach zu urteilen, scheint der Anpassungseffekt sehr gut zu sein. Gemäß der zusammenfassenden Tabelle der Auswirkungen ist die Bedeutung der Modellvariablen in der richtigen Reihenfolge: BIP, freie Wahl des Lebens, Sozialhilfe, gesunde Lebenserwartung, Grad der sozialen Integrität und Großzügigkeit.
Wenn Sie dies sehen, haben Sie möglicherweise Fragen: Bei der Durchführung von Korrelationsanalysen war klar, dass "gesunde Lebenserwartung" und "Sozialhilfe" eher mit Glückswerten als mit "Lebensfreiheit" zusammenhängen. Warum hat sich das Ergebnis beim Vorhersagemodell geändert? Dies liegt daran, dass das Vorhersagemodell tatsächlich das Problem der Kollinearität der zugrunde liegenden Faktoren aufweist, was die Beurteilung der Wichtigkeit der Faktoren und des Vorhersagefehlers beeinflussen kann.
Um die Einflussfaktoren objektiver zu betrachten und das Modell zu optimieren, versuchen wir, die Hauptkomponentenanalyse zur weiteren Untersuchung zu verwenden. Die Bedeutung der Hauptkomponentenanalyse besteht hier darin, redundante ursprüngliche wiederholte Variablen zu löschen und so wenige neue Variablen wie möglich zu erstellen, damit diese neuen Variablen nicht nur paarweise nicht miteinander in Beziehung stehen, sondern auch die ursprünglichen Informationen so weit wie möglich bei der Reflektion der Informationen beibehalten.
Optimierung linearer Modelle
Aus den Analyseergebnissen in der folgenden Abbildung kann bestätigt werden, dass "BIP", "gesunde Lebenserwartung" und "Sozialhilfe" tatsächlich stark mit dem Glück korrelieren. Die neu generierten 4 Hauptkomponenten-Datenzeilen können mehr als 90% der Informationen der vorherigen 6 Faktoren erklären Um die Dimensionalität von Daten zu verringern und gleichzeitig den Einfluss der Kollinearität auf das lineare Modell zu verringern.
Die Glücksbewertung wird erneut als Antwort verwendet, und die neu generierten 4 Hauptkomponentendatenzeilen werden als Faktoren zum Generieren eines linearen Modells verwendet, und die Glücksbewertung beträgt 7,8 für die Vorhersage.
Wie Sie der folgenden Abbildung entnehmen können, beträgt das 95% -Konfidenzintervall des neuen Modells [7.62454, 7.97546] und ist damit kleiner als das Konfidenzintervall des vorhergesagten Werts des Originalmodells [7.61752, 7.9834]. Natürlich, da das Antwortintervall [2.51-7.81] beträgt Es scheint, dass der Verbesserungseffekt nicht offensichtlich ist, aber was ist, wenn das Antwortintervall 1000 oder 10.000 beträgt?
Versuch der Datenexplorationsmethode
JMP bietet eine Vielzahl von Data Mining-Methoden wie neuronale Netze, Entscheidungsbäume, zufällige Gesamtstrukturen, verstärkte Bäume und Support-Vektor-Maschinen (einige Funktionen sind nur in JMP Pro verfügbar) und kann Modelle problemlos vergleichen.
Am Beispiel des einfachsten einschichtigen 3-Knoten-Vorhersagemodells für neuronale Netze kann das vorhergesagte R-Quadrat des Verifizierungssatzes 0,77 erreichen. Eine leichte Erhöhung der Anzahl der Knoten auf 10 in Kombination mit der Beförderungsfunktion kann das R-Quadrat auf 0,83 erhöhen, was bedeutet Dieses Modell kann die Glückswerte besser vorhersagen.
Nach der visuellen Analyse, Datenexploration, Modellierung und Datenexploration von JMP wurde unser Analysebericht veröffentlicht.
Wie können Analyseergebnisse schnell ausgetauscht werden? Das ist kein Problem.
04 Daten teilt es
Sie können den visuellen Grafikbericht in JMP Public / JMP Live veröffentlichen, um die öffentliche Freigabe von Ergebnissen oder die interne Freigabe bestimmter Personengruppen zu vereinfachen. Link zum Teilen der Karte des globalen Glücksindex:
https://public.jmp.com/packages/World-Happiness-Report/js-p/PGGdhKqZWQy6Btpf05Nn8
