Im vorherigen Artikel haben wir Ihnen vorgestellt Drei gängige Methoden zum Importieren von Excel-Daten in JMP : Kopieren und Einfügen, direktes Importieren und direktes Generieren von Datentabellen über die Registerkarte JMP in Excel.
Dieser Artikel vermittelt Ihnen weiterhin die Grundkenntnisse und die Funktionsweise der JMP-Software. Der Variablentyp und die Einstellung der Variablenbezeichnung .
Der Variablentyp selbst ist nicht schwierig, aber wenn Sie in JMP die Einstellungen für den Variablentyp wirklich flexibel verwenden können, finden Sie eine farbenfrohe Ergebniswelt. Wenn Sie sich diesen Artikel genauer ansehen, werden Sie feststellen, dass in den Einstellungen für den Variablentyp im ursprünglichen JMP so viele Tricks und Geheimnisse verborgen sind.
Nehmen wir als Beispiel einen Datensatz mit dem Namen "Diabetes". Nach dem Importieren der Daten wird dieser in Abbildung 1 dargestellt.
Abbildung 1 Beispieldaten
01 Apropos Variablennamen
Wenn Sie den Namen einer Variablen ändern möchten , Wie das Ändern von "Geschlecht" zu "Geschlecht", Es gibt zwei Möglichkeiten, dies zu tun .
- Klicken Sie zunächst mit der rechten Maustaste auf den Variablennamen, den Sie ändern möchten, und klicken Sie mit der linken Maustaste, um "Linieninformationen" auszuwählen. Füllen Sie das Feld mit dem Variablennamen aus, den Sie im Popup-Fenster ändern möchten, und klicken Sie auf OK (siehe Abbildung 2).
Abbildung 2 So ändern Sie mehrere Namen 1
- Eine andere Möglichkeit besteht darin, die Variable, deren Namen Sie ändern möchten, in der Variablenzeilentabelle auf der linken Seite des Fensters auszuwählen, erneut zu drücken, um in den bearbeitbaren Modus zu wechseln (siehe Abbildung 3), den neuen Variablennamen einzugeben und auf das Leerzeichen zu klicken oder die Eingabetaste zu drücken. kann.
Abbildung 3 Ändern mehrerer Namen 2
02 Variablentyp
"" Leitungsinformationen "" Das Fenster kann nicht nur den Nummernnamen ändern, sondern auch den Nummerntyp.
Beim Importieren von Daten ermittelt JMP zwei Typen für jede Variable, wie in Abbildung 4 dargestellt "" Datentyp "" mit "" Modellierungstyp "" .
Abbildung 4 Schematische Darstellung der Variablentypen
- "" Datentyp "" Bestimmt die Variable in JMP Speicherformat in Das Dropdown-Menü besteht aus vier Typen, wie in Abbildung 5 dargestellt. Unter normalen Umständen umfassen unsere Daten nur zwei Typen: numerisch und Zeichentyp: Numerische Variablen sind alle Ziffern, die bearbeitet werden können, und Zeichentyp Variablen können Buchstaben, Ziffern oder eine Kombination aus Buchstaben und Ziffern enthalten und können nicht bearbeitet werden.
Hier können wir den "Datentyp" ändern, aber es gibt einen Punkt, der besondere Aufmerksamkeit erfordert: Wenn Sie eine Zeichenvariable in einen numerischen Wert ändern, werden alle Zeichenwerte in der Variablen zu fehlenden Werten und können nicht wiederhergestellt werden. Wenn dies nicht erforderlich ist, versuchen Sie daher nicht einfach, die voreingestellten Systemeinstellungen zu ändern.
Abbildung 5 Schematische Darstellung der Datentypen
- "" Modellierungstyp "" Beschlossen JMP Umgang mit dieser Variablen während der Datenanalyse Das Dropdown-Menü enthält mehrere Optionen. Im Allgemeinen werden nur die ersten drei verwendet: fortlaufend, geordnet und nominal, wie in Abbildung 7 dargestellt.
Nachdem wir den Variablentyp geklärt haben, werfen wir einen Blick darauf Die Einstellung des Variablentyps ist richtig JMP Welche Auswirkungen haben Mapping, Tabellierung und statistische Analyse und wie werden Variablentypen geändert? .
03 Der Variablentyp bestimmt, wie JMP Ihre Tabellen und Grafiken darstellt
Die Abbildungen 6 und 8 zeigen den Status der von JMP dargestellten Tabellen und Grafiken, wenn "Alter" als "kontinuierliche" Variable verwendet wird. Die Abbildungen 7 und 9 zeigen, wie JMP dargestellt wird, wenn "Alter" als "nominelle" Variable verwendet wird Der Status von Tabellen und Grafiken.
Ziehen Sie beim Tabellieren das Alter in die horizontale Überschrift der Tabellierung. Die vertikale Achse des "kontinuierlichen" Alters wird automatisch als "Gesamt" angezeigt. Sie können auch den Mittelwert, die Standardabweichung und andere Indikatoren hinzufügen, die zur Beschreibung kontinuierlicher Variablen verwendet werden (Abbildung 6) );
Abbildung 6 In der Tabelle mit fortlaufenden Variablen angezeigte Statistiken
Die Ordinate des "nominalen" Alters zeigt automatisch die Nummer jedes Alterswerts an (da das Alter zu diesem Zeitpunkt als multikategoriale Variable verwendet wird), und Sie können auch Indikatoren wie Zeilenprozentsätze hinzufügen, um kategoriale Variablen zu beschreiben (Abbildung 7).
Abbildung 7 Statistiken in der Tabelle der klassifizierten Variablen
Wenn wir beim Zeichnen das Alter in die X-Achse des Diagrammgenerators ziehen und oben auf die Balkendiagrammschaltfläche klicken, ist das "kontinuierliche" Alter die Verteilungskarte der Altersverteilung, und jede Spalte repräsentiert das Alter in einem bestimmten Altersbereich. Anzahl der Beobachtungen (Abbildung 8);
Abbildung 8 Verteilungsdiagramm der kontinuierlichen Variablenanzeige
Und jede Spalte des "nominalen" Alters repräsentiert die Anzahl der Beobachtungen dieses Alterswerts (die eine Klasse in einer Variablen mit mehreren Klassen darstellen) (Abbildung 9).
Abbildung 9 Frequenzdiagramm der Anzeige der Klassifizierungsvariablen
Vielleicht ist Ihnen das Diagramm im Beispiel gerade nicht ganz klar. Keine Sorge, wir werden es später ausführlich vorstellen.
04 JMP Das entsprechende Modell kann automatisch entsprechend dem Variablentyp ausgewählt werden
Im ersten Beitrag "5 Gründe, Ihnen zu sagen, warum JMP-Software für Sie besser geeignet ist? 》 Wie im Artikel erwähnt, ist JMP eine halbintelligente Software, die basierend auf den Variablentypen automatisch einige grundlegende Methoden auswählen kann. Lassen Sie mich hier mehr darüber sprechen.
Nehmen Sie als Beispiel das verallgemeinerte Regressionsmodell, wählen Sie in der oberen Menüspalte Analyse → Modell anpassen und im Merkmalfeld auf der rechten Seite des Popup-Dialogfelds die Option Verallgemeinert linear. Wir setzen kontinuierliches, geordnetes und nominales Y als abhängige Variablen in den Beispieldaten.
wenn wir Kontinuierlich Y. in eine setzen Y. Feld (Abhängige Variable) Später ist die von JMP standardmäßig angegebene Verteilung Normalität , Die auswählbaren Verteilungen aus der Dropdown-Liste sind in Abbildung 10 dargestellt. Beachten Sie, dass die logistische Regression grau ist und nicht ausgewählt werden kann.
Abbildung 10 Die Methode der kontinuierlichen Variablenvoreinstellung
wenn wir Nominal Y. in eine setzen Y. (Abhängige Variable) Nach dem Feld lautet die von JMP angegebene Standardverteilung Binomial (Abbildung 11) und die anderen Optionen in der Dropdown-Liste sind grau (nicht auswählbar).
Abbildung 11 Methode zur Voreinstellung von Klassifizierungsvariablen
wenn wir Ordentlich Y. in eine setzen Y. (Abhängige Variable) Nach dem Feld lautet die von JMP angegebene Standardverteilung Bestellt Logistik (Abbildung 12) Mit Ausnahme von "Polynom" im Dropdown-Menü sind die anderen Optionen grau (nicht auswählbar).
Abbildung 12 Voreingestellte Methode für geordnete Variablen
05 Die Ergebnisse der Parameterschätzung sind unterschiedlich, wenn verschiedene Arten von Variablen als Argumente verwendet werden
Am Beispiel der verallgemeinerten Regression generieren wir das Alter (kontinuierlicher Typ) in neue Variablen, die nach Altersgruppen gruppiert sind, und setzen sie als nominalen Typ bzw. geordneten Typ mit Y (kontinuierlicher Typ) als abhängige Variable bzw. Alter (kontinuierlicher Typ). ), Alter (nominaler Typ) und Alter (geordneter Typ) werden als Argumente für die Erstellung eines verallgemeinerten Regressionsmodells verwendet. Die Ergebnisse sind in Abbildung 13-15 dargestellt.
Wenn das Argument eine kontinuierliche Variable ist Es gibt nur einen Parameterschätzwert für die Variable (Abbildung 13). Dies bedeutet, dass für jede 1-jährige Zunahme des Alters die durchschnittliche Änderung aufgrund der Variablen erfolgt.
Abbildung 13 Ergebnisse der Parameterschätzung kontinuierlicher Parameter
Wenn das Alter als Mehrklassenvariable in das Modell eingeht Das Modell legt die letzte Kategorie als Referenz fest, und der Vergleich jeder der verbleibenden Kategorien mit der Referenz generiert eine Parameterschätzung (Abbildung 14). In diesem Beispiel teilen wir das Alter beispielsweise in drei Altersgruppen ein: <50, 50-59,> = 60. Nehmen Sie> = 60 als Referenz und vergleichen Sie die beiden anderen Altersgruppen mit dieser Kategorie. Die Bedeutungen zeigen jeweils die Ergebnisse des Vergleichs von <50 mit> = 60 und 50-59 mit> = 60.
Abbildung 14 Parameterschätzungsergebnisse von Klassifizierungsvariablen
Natürlich können Sie auch andere Klassen als Referenzgruppe festlegen, die durch die Wertesequenz angepasst werden können. Einzelheiten finden Sie in der später beschriebenen Operation "Wertesequenz".
Wenn das Alter als geordnete Variable in das Modell eingeht Das Ergebnis zeigt den Vergleich zweier benachbarter Kategorien (Abbildung 15). Die Bedeutungen zeigen jeweils die Ergebnisse des Vergleichs von 50-59 und <50,> = 60 und 50-59.
Abbildung 15 Ergebnisse der Parameterschätzung geordneter Variablen
Beim Vergleich von Abbildung 14 und Abbildung 15 ist es nicht schwierig, den Unterschied zwischen den Ergebnissen des nominalen Typs (ungeordnete Klassifizierung) und des geordneten Typs zu verstehen.
06 Wie ändere ich den Nummerntyp?
Es gibt zwei Möglichkeiten, den Nummerntyp zu ändern:
Ein Weg ist Zeileninformationen bearbeiten (Abbildung 16);
Abbildung 16 Methode 1 zum Ändern des Nummerntyps
Ein anderer Weg ist In der variablen Zeilentabelle auf der linken Seite der Datentabelle Klicken Sie auf das Symbol vor der Variablen, um sie zu ändern (Abbildung 17).
Abbildung 17 Methode 2 zum Ändern des Nummerntyps
Beim Ändern des Nummerntyps sind verschiedene Dinge zu beachten:
(1) Der "Modellierungstyp" ist Kontinuierlich Variable, ihr "Datentyp" Kann nur numerisch sein ；
(2 ) "Modellierungstyp" ist Nennvariable , Sein "Datentyp" Es kann entweder eine Zahl oder ein Zeichen sein Bei der Modellierung betrachtet JMP dies als Keine Bestellung Diskrete Variablen ；
(3) Der "Modellierungstyp" ist Bestellt , Wie der nominelle Typ, der "Datentyp" seiner Variablen Kann numerisch oder zeichenweise sein Bei der Modellierung betrachtet JMP dies als In Ordnung Diskrete Variablen .
Nachdem Sie die Auswirkungen von Variablentypen auf das Zeichnen, Berichten und Analysieren verstanden haben, sehen wir uns an, wie Sie die Wertreihenfolge anpassen. Dies ist auch ein Thema, dem die Leute oft Aufmerksamkeit schenken.
07 Wie kann die Wertreihenfolge von nominalen und geordneten Typen angepasst werden?
Für nominale und geordnete Typen ist es wichtiger zu lernen, wie die Reihenfolge der variablen Werte angepasst wird.
Wenn der Variablenwert 1, 2, 3 ... usw. ist, müssen Sie sich in diesem Fall keine Gedanken über das Bestellproblem machen. Die Software ermittelt die Reihenfolge der Variablen entsprechend der Größe der Ziffer. Wenn beispielsweise Grafiken angezeigt werden, werden die Koordinaten nach diesen Ziffern sortiert.
Wenn Ihr Wert jedoch Buchstaben wie "hoch", "mittel", "niedrig" oder andere Zeichen verwendet, bestimmt JMP standardmäßig die Reihenfolge der Variablen in alphabetischer Reihenfolge, nämlich "hoch", "niedrig", " mittlere "Bestellung.
Bei Variablen, deren Werte Buchstaben oder andere Zeichen sind, entspricht ihre Reihenfolge manchmal nicht unseren Erwartungen. Wie im obigen Beispiel ist die Standardreihenfolge (alphabetische Reihenfolge) von JMP tatsächlich "hoch", "niedrig" und "mittel". In diesem Fall ist es, ob im Diagramm oder im statistischen Analyseergebnis, in dieser Reihenfolge Zeigen Sie, offensichtlich entspricht dies nicht unseren Erwartungen. Was wir erwarten, ist die Reihenfolge von "hoch", "mittel" und "niedrig". Dazu müssen Sie lernen, wie Sie die Reihenfolge der Variablenwerte ändern.
Es gibt zwei Möglichkeiten, die Reihenfolge der Variablenwerte zu ändern:
(1) Wählen Sie die Zeile aus, die Sie ändern möchten. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Eigenschaften der Menüzeile → Wertreihenfolge (Abbildung 18);
Abbildung 18 Methode 1 zum Anpassen der Wertreihenfolge von nominalen und geordneten Typen
(2) Klicken Sie im Zeileninformationsfenster auf die Zeileneigenschaften → Wertreihenfolge (Abbildung 19);
Abbildung 19 Methode 2 zum Anpassen der Wertreihenfolge von nominalen und geordneten Typen
08 Variable Bezeichnung
Bei Klassifizierungsvariablen geben wir die Daten in den meisten Fällen in digitaler Form ein (z. B. hoch, wenn wir bei der Eingabe direkt Zeichen eingeben können, z. B. Hoch, Mittel und Niedrig). Mittel und Niedrig werden als 1, 2 bzw. 3 aufgezeichnet. Dies dient der Vereinfachung der Analyse und die Datentabelle sieht ordentlich aus.
Aus der Perspektive der Ergebnisse möchten wir jedoch die Bedeutung jeder Kategorie sehen (z. B. die direkte Anzeige von "hoch", "mittel" und "niedrig" in der Abbildung anstelle von 1, 2, 3). In diesem Fall müssen Sie die Datenbeschriftungsfunktion verwenden .
Lass mich dich vorstellen JMP von "" Wertelabel "" Eigenschaften , Einmal festgelegt, können Beschriftungen direkt im generierten Diagramm verwendet werden, was Zeit spart und die Lesbarkeit der Ergebnisse verbessert.
Ebenso gibt es zwei Möglichkeiten, Wertelabels festzulegen:
- Eins ist Klicken Sie im Zeileninformationsfenster auf die Zeileneigenschaften → Wertelabel (Abbildung 20);
Abbildung 20 Methode 1 zum Festlegen von Variablenbeschriftungen
- Zweitens, nach Auswahl der Zeile, Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Eigenschaften der Menüzeile → Wertelabel (Abbildung 21);
Abbildung 21 Methode 2 zum Festlegen von Variablenbeschriftungen
Wenn Sie in Zukunft plötzlich nicht mehr auf die Beschriftung und die Originaldaten schauen möchten, ist dies auch sehr einfach. Sie müssen die festgelegte Wertelabelle nicht löschen. Klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf die Variable und legen Sie im angezeigten Menü die fest Aktivieren Sie einfach das Häkchen (Abbildung 22).
Abbildung 22 Brechen Sie die Wertebezeichnung ab
Das Obige ist der praktische Leitfaden für JMP, den wir Ihnen in dieser Ausgabe vorgestellt haben. Wenn Sie JMP noch nicht kennen, sind Sie herzlich willkommen Laden Sie die JMP-Testversion herunter , Folgen Sie dem Artikel zum Üben!
