Python 資料框到 JMP 資料表，無需中間 csv看起來 python 資料框和 jmp 資料表之間的介面通過 csv 檔案。 真的嗎？
例如：
Python Init(Path("C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python37_64\python37.dll"));
Python Submit( "\[import pandas as pd
df = pd.read_parquet('c:/temp/tst.parquet')
]\" );
dt = Python Get(df); // this method is saving the df as csv and then opens it in jmp. Is there a way to do that in memory
dt << New Data View;
Python Term();
在上面的程式碼中，我看到 JMP 在 Python Get(df) 呼叫期間開啟一個用於讀取 csv 的進度條。 對於大文件來說，這需要很長時間。
我們想要一種將資料框匯入資料表的方法，無需時間儲存為 csv 並讀取它
資料存取回覆：Python Dataframe 到 JMP Datatable，無需中間 csv - 狀態變更為：已存檔我們正在歸檔此請求。 如果這仍然很重要，請評論並提供更多詳細信息，我們將重新開放。 謝謝你！回覆：無需中間 csv 將 Python Dataframe 轉換為 JMP Datatable感謝您在 Jmp 18 中實現這個願望:)
回覆：無需中間 csv 將 Python Dataframe 轉換為 JMP Datatable@Sarah-Sylvestre - 送到了嗎？
回覆：無需中間 csv 檔案即可將 Python Dataframe 轉換為 JMP Datatable - 狀態變更為：已交付回覆：無需中間 csv 將 Python Dataframe 轉換為 JMP Datatable@Sarah-Sylvestre ，看起來 Python 資料框仍然透過 csv 成為 JMP 表。我是不是誤解了什麼？
回覆：無需中間 csv 將 Python Dataframe 轉換為 JMP DatatableJMP 14-17 Python Send（dt）創建了資料表的副本作為 pandas 資料框。
JMP 18_+ 建立一個 jmp.DataTable 對象，它是對資料的即時引用。
Python Get（dt）取得 Python 資料表物件的 JSL 參考。
Python Get（df）從 pandas 資料框建立一個資料表，該資料表是資料的副本。
JMP 18 - Python Get（df）確實使用 CSV 取得 DataFrame 作為 JMP DataTable，這是為了相容性而保留的。您應該從 Python 中的 df 建立一個 dt，並將該 dt 與 Python Get() 一起使用。
JMP 19 增加了可移植資料框協定支持，以便可以輕鬆地從記憶體中的 Pandas 資料框建立 JMP 資料表，而無需遍歷列並自行建立列。 dt = jmp.from_dataframe(df)
在 JMP 19 中，Python Get（df）應該會建立一個新的資料表，直接從記憶體中的資料框複製而來。如果由於某種原因無法在記憶體中自動轉換，它會恢復為 CSV 而不是失敗。
