帕累托图或帕累托图基本上是一个排名顺序直方图，很可能包括累积百分比线。我将使用 Failure 示例数据集在 JMP 中演示这一点。
帕累托图对于分析首先需要注意的问题非常有用，因为图表上较高的条形代表频率，清楚地说明了哪些变量对给定系统具有最大的累积效应。
帕累托图提供了帕累托原理的可视化，该理论认为在给定情况或系统中 80% 的输出是由 20% 的输入产生的。
帕累托图演示
在 JMP 中打开 Failure.jmp 样本数据表后，将选择
选择分析 > 质量和过程 > 帕累托图。
选择失败并单击 Y、原因或将其拖过去。
此列列出了失败的原因，并且是您要检查的变量。
选择 N 并单击 Freq 或将其拖过
此列列出了每种类型的缺陷发生的次数。
单击“确定”。
左轴表示故障计数，右轴表示每个类别中的故障百分比。
这些条按降序排列，最常发生的故障位于左侧。
曲线从左到右表示累积故障。
现在，从帕累托图旁边的红色小三角菜单中选择“标记累积百分比点”。
请注意，大约 45% 的故障是由污染造成的。
如果我们将氧化物缺陷和其他缺陷包括在内，这 3 种缺陷占故障的 80%。
使用故障示例数据并探索其他红色小三角设置，例如组合原因阈值。
