帕累托图或帕累托图基本上是一种排序的顺序直方图，最有可能包括累积百分比线。 我将使用“失败”样本数据集在JMP中对此进行演示。
帕累托图对于首先分析哪些问题非常有用，因为图表上代表频率的较高条形图清楚地说明了哪些变量对给定系统的累积影响最大。
帕累托图提供了帕累托原理的可视化，该理论认为，在给定情况或系统中，80％的输出由20％的输入产生。
帕累托剧情演示
在JMP中打开Failure.jmp示例数据表后，将选择
选择分析>质量和过程>帕累托图。
选择失败，然后单击“ Y”，“原因”或“将其拖过”。
此列列出了失败的原因，并且是您要检查的变量。
选择N并单击“频率”或将其拖到
此列列出每种类型的缺陷发生的次数。
单击确定。
左轴表示故障计数，右轴表示每个类别中的故障百分比。
条形按降序排列，最常见的故障出现在左侧。
曲线从左到右指示累积故障。
现在，从Pareto Plot旁边的红色三角形菜单中选择Label Cum Percent Points。
请注意，污染约占故障的45％。
而且，如果我们将氧化缺陷和杂项包括在内，则这3个占故障的80％。
使用“失败”样本数据并浏览其他红色三角形设置，例如“合并原因的阈值”。
