ANOM JMP 訴惠勒您好，我正在嘗試複製惠勒在理解工業實驗 p60 中所做的 ANOM（附有詳細資訊）
我已經附加了資料集，由於某種原因我得到了不同的控制限制，我將 alpha 水準設為 0.10
你能建議嗎
基礎資料分析與建模消費者與市場研究回覆：ANOM JMP 訴惠勒嗨馬克
我必須承認我確實在掙扎Levey-Jennings 圖。當製程圖穩定時，控制限等於休哈特圖限制，但當製程不受控制時（由休哈特圖測量），控制限更寬鬆（更寬）。現在我明白 Westguard 規則應該生效，但人們通常不使用這些規則，因此 Levey-Jennings 圖的敏感度降低了。強訊號變成弱訊號。Levey-Jennings 圖的標準差部分假設數據一致、穩定，並嘗試將這些更廣泛的控制限擬合到所有數據。
回覆：ANOM JMP 訴惠勒Shewhart 圖和 Levey-Jennings 圖之間的另一個重要區別是，前一種類型依賴於短期變化那是內部估計在第一階段。 後一種類型經常使用外在地決定長期變化。 它們起源於臨床實驗室場景，由檢測製造商提供 SD 或控制限信息，這些信息基於精密研究故意包括長期變化。
回覆：ANOM JMP 訴惠勒謝謝，這確實有助於理解差異。我已經用控製圖處理了 SD 和範圍。休哈特圖和利維——用於計算控制限的 Jennings 圖，其中利維——詹寧斯使用 SD。了解這些差異很重要。
回覆：ANOM JMP 訴惠勒Wheeler 使用範圍，JMP/Nelson 使用標準差。 一般來說，他們會給你「類似」的結果。 關鍵是繪製數據、了解測量系統、使用 ANOM 決策線來指導您的決策。 由於您使用的是 JMP，因此請使用 JMP 中的 ANOM 圖表。回覆：ANOM JMP 訴惠勒嗨，凱倫，我剛剛看了這本書，你的作者之一。 那麼哪一種方法是最好的方法以及原因；0)
回覆：ANOM JMP 訴惠勒謝謝凱倫，我很感謝你的回复
回覆：ANOM JMP 訴惠勒JMP 幫助指出，JMP 實現了 Nelson 等人的方法。等人（2003）。 JMP ANOM 幫助鏈接
尼爾森書中的方法與惠勒的方法略有不同，例如誤差的衡量標準不同。 因此，JMP 中計算的 ANOM 決策限將與 Wheeler 書中的不同。 您可以在這裡找到 Nelson ANOM 的書（阿諾姆書）。
對於均值相同的情況，決策限制為：
