ANOM JMP contre WheelerSalut, j'essaie de reproduire un ANOM que Wheeler a fait dans Understanding Industrial Experimentation p60 (détails ci-joints)
J'ai joint l'ensemble de données, j'obtiens des limites de contrôle différentes pour une raison quelconque, j'ai défini le niveau alpha à 0,10
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Analyse et modélisation des données de baseÉtudes de consommation et de marchéRe: ANOM JMP contre WheelerSalut Mark
Je dois admettre que j'ai du mal avec Cartes de Levey-Jennings.Lorsque le diagramme de processus est stable, les limites de contrôle correspondent aux limites du diagramme de Shewhart, mais lorsque le processus n'est pas sous contrôle (tel que mesuré par le diagramme de Shewhart), les limites de contrôle sont plus indulgentes (plus larges).Maintenant, je comprends que les règles de Westguard devraient alors entrer en vigueur, mais très souvent les gens n'utilisent pas ces règles, donc la sensibilité du tableau de Levey-Jennings est diminuée.Un signal fort devient un signal faible.La composante écart type du graphique de Levey-Jennings suppose que les données sont cohérentes, stables et tente d'adapter ces limites de contrôle plus larges à toutes les données.
Re: ANOM JMP contre WheelerUne autre distinction importante entre les cartes Shewhart et les cartes Levey-Jennings est que les premiers types s'appuient sur variation à court terme c'est intérieurement estimé en phase I. Ce dernier type utilise souvent extérieurement déterminé variation à long terme . Un scénario de laboratoire clinique, dont ils sont issus, reçoit les informations SD ou limites de contrôle du fabricant du test, qu'il base sur un étude de précision cela inclut intentionnellement une variation à long terme.
Re: ANOM JMP contre WheelerMerci, cela aide vraiment à comprendre la différence.J'ai traité du SD et des plages avec les cartes de contrôle.La carte Shewhart et le Levey– Cartes de Jennings pour calculer les limites de contrôle, où Levey– Jennings utilise SD.Il est important de comprendre ces différences.
Re: ANOM JMP contre WheelerWheeler utilise des plages, JMP/Nelson utilise des écarts types. En général, ils vous donneront des résultats « similaires ». La clé est de tracer vos données, de comprendre vos systèmes de mesure, d'utiliser les lignes de décision ANOM pour guider votre prise de décision. Puisque vous utilisez JMP, utilisez les graphiques ANOM dans JMP.Re: ANOM JMP contre WheelerSalut Karen, je viens de regarder le livre, tu es l'un des auteurs. Alors quelle est la meilleure méthode et pourquoi ;0)
Re: ANOM JMP contre WheelerMerci Karen, j'apprécie votre réponse ici
Re: ANOM JMP contre WheelerL'aide de JMP indique que JMP implémente les méthodes de Nelson, et. al (2003). lien vers l'aide de JMP ANOM
La méthodologie du livre de Nelson diffère légèrement de celle de Wheeler, par exemple la mesure de l'erreur diffère. Par conséquent, les limites de décision ANOM calculées dans JMP différeront de celles du livre Wheeler. Vous pouvez trouver le livre Nelson ANOM ici ( Livre ANOM ).
À cas égal pour les moyennes, les limites de décision sont :
