ANOM JMP gegen WheelerHallo, ich versuche, ein ANOM zu reproduzieren, das Wheeler in Understanding Industrial Experimentation S. 60 erstellt hat (Details im Anhang).
Ich habe den Datensatz angehängt, erhalte aus irgendeinem Grund unterschiedliche Kontrollgrenzen, ich habe den Alpha-Wert auf 0,10 eingestellt
Kannst du beraten
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungVerbraucher- und MarktforschungBetreff: ANOM JMP vs. WheelerHallo Mark
Ich muss zugeben, dass ich damit zu kämpfen habe Levey-Jennings-Diagramme.Wenn das Prozessdiagramm stabil ist, entsprechen die Kontrollgrenzen den Grenzen des Shewhart-Diagramms. Wenn der Prozess jedoch nicht unter Kontrolle ist (gemessen am Shewhart-Diagramm), sind die Kontrollgrenzen nachsichtiger (breiter).Nun verstehe ich, dass dann die Westguard-Regeln in Kraft treten sollten, aber sehr oft wenden die Leute diese Regeln nicht an, sodass die Empfindlichkeit des Levey-Jennings-Diagramms verringert ist.Ein starkes Signal wird zu einem schwachen Signal.Die Standardabweichungskomponente des Levey-Jennings-Diagramms geht davon aus, dass die Daten konsistent und stabil sind, und versucht, diese breiteren Kontrollgrenzen an alle Daten anzupassen.
Betreff: ANOM JMP vs. WheelerEin weiterer wichtiger Unterschied zwischen Shewhart-Diagrammen und Levey-Jennings-Diagrammen besteht darin, dass erstere Typen darauf basieren kurzfristige Variation das ist im Inneren in Phase I geschätzt. Der letztere Typ wird häufig verwendet äußerlich bestimmt langfristige Variation . Ein klinisches Laborszenario, aus dem sie stammen, erhält vom Hersteller des Tests die SD- oder Kontrollgrenzwertinformationen, auf denen sie basieren Präzisionsstudie das schließt absichtlich langfristige Schwankungen ein.
Betreff: ANOM JMP vs. WheelerDanke, das hilft wirklich, den Unterschied zu verstehen.Ich habe mich mit SD und Bereichen mit den Kontrollkarten befasst.Das Shewhart-Diagramm und das Levey– Jennings-Diagramme zur Berechnung von Kontrollgrenzen, wobei die Levey– Jennings verwendet SD.Es ist wichtig, diese Unterschiede zu verstehen.
Betreff: ANOM JMP vs. WheelerWheeler verwendet Spannen, JMP/Nelson verwendet Standardabweichungen. Im Allgemeinen erhalten Sie „ähnliche“ Ergebnisse. Der Schlüssel liegt darin, Ihre Daten grafisch darzustellen, Ihre Messsysteme zu verstehen und ANOM-Entscheidungslinien als Leitfaden für Ihre Entscheidungsfindung zu verwenden. Da Sie JMP verwenden, verwenden Sie die ANOM-Diagramme in JMP.Betreff: ANOM JMP vs. WheelerHallo Karen, ich habe mir gerade das Buch angesehen, du bist einer der Autoren. Welches ist also die beste Methode und warum ;0)
Betreff: ANOM JMP vs. WheelerDanke Karen, ich freue mich über deine Antwort hier
Betreff: ANOM JMP vs. WheelerIn der JMP-Hilfe wird darauf hingewiesen, dass JMP die Methoden von Nelson et al. implementiert. al (2003). Link zur JMP ANOM-Hilfe
Die Methodik im Nelson-Buch unterscheidet sich geringfügig von der von Wheeler, beispielsweise unterscheidet sich die Fehlermessung. Daher weichen die in JMP berechneten ANOM-Entscheidungsgrenzen von denen im Wheeler-Buch ab. Das Nelson ANOM-Buch finden Sie hier ( ANOM-Buch ).
Für den gleichen Fall von Mittelwerten sind die Entscheidungsgrenzen:
