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¿Proceso de selección en I-MR, límites de control desde dentro de stdev?

Pregunta simple.Solo es curioso si dentro de stdev en la versión IMR se usa para límites (en ausencia de un sigma específico).Estoy 99% seguro de que lo están, solo quería confirmarlo y no vi esto en las notas del informe de evaluación del proceso.

AnalíticaRe: proceso de detección en I-MR, límites de control desde dentro de stdev?

Si utiliza la especificación del tipo de gráfico de control de Indiv y MR en el cribado de procesos, los límites se calcularán utilizando dentro de sigma (promedio (rangos móviles) / d2 (n)) de la misma manera que lo hace el generador de gráficos de control.Puedes encontrar los cálculos aquí:

https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/control-limits-for-individual-measurement-and-moving-range-charts.shtml#ww1157183

Re: proceso de detección en I-MR, límites de control desde dentro de stdev?

Gracias Tonya, estaba 99% seguro de que ese era el caso, pero quería confirmarlo.  

 

Otra pequeña cosa que noté, aunque mencionaría ya que te tengo a ti. Una especie de problema interesante.El Cp in Process Screening usa el sigma interno, incluso si hay un sigma específico, sin embargo, si usted pasa a la plataforma de gráficos de control desde la herramienta Process Screening, el Cp usará el sigma especificado en lugar del interno.

Re: proceso de detección en I-MR, límites de control desde dentro de stdev?

Envíe un ejemplo de Cp que no coincida entre Process Screening y Control Chart Builder.Ejecuté el siguiente código y logré que coincidieran.

dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
 Add Rows( 13 ),
 New Column( "Process",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values(
   {"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
   "NO", "NO", "NO", "NO"}
  )
 ),
 New Column( "LSL",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
  )
 ),
 New Column( "Target",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
  )
 ),
 New Column( "USL",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
  )
 ),
 New Column( "Grouping",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values(
   {"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
  )
 ),
 New Column( "Center",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
   0.025, 0.02]
  )
 ),
 New Column( "Sigma",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03,
   0.01]
  )
 ),
 New Column( "Importance",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
 ),
 Set Label Columns( :Process )
);

obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>

Ver imagen adjunta.

Re: proceso de detección en I-MR, límites de control desde dentro de stdev?

Tonya

 

¡Ajá! Me lo imaginé.Muy interesante, me molestó porque teníamos guiones casi idénticos.

Aquí está el truco.No especifique sigma para el 100% de sus variables.Si tiene un par de variables de proceso sin un sigma específico, usará el interior para TODAS sus variables en la selección del proceso.Lo cual tiene algún sentido desde una perspectiva de programación, ya que supongo que los cálculos están sucediendo en las columnas, por lo que el sigma especificado tiene algunos / cualquier nulo en él, por defecto es la columna interna.

 

Aquí, eliminé el sigma especificado para algunas de sus variables en el script que proporcionó.Pero el que hace el gráfico de control todavía tiene un sigma específico, por lo que lo que aparece en el gráfico de control es diferente de lo que está en Process Screening:

 

dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
 Add Rows( 13 ),
 New Column( "Process",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values(
   {"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
   "NO", "NO", "NO", "NO"}
  )
 ),
 New Column( "LSL",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
  )
 ),
 New Column( "Target",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
  )
 ),
 New Column( "USL",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
  )
 ),
 New Column( "Grouping",
  Character,
  "Nominal",
  Set Values(
   {"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
  )
 ),
 New Column( "Center",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
   0.025, 0.02]
  )
 ),
 New Column( "Sigma",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values(
   [0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01]
  )
 ),
 New Column( "Importance",
  Numeric,
  "Continuous",
  Format( "Best", 12 ),
  Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
 ),
 Set Label Columns( :Process )
);

obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>