I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？簡單的問題。只是好奇 IMR 版本上的內部標準差是否用於限制（在沒有指定西格瑪的情況下）。我 99% 確定他們是，只是想確認一下，並沒有在流程篩選報告註釋中看到這一點。
高級統計建模內容組織實驗設計大規模定制預測建模和機器學習質量和工藝工程回复：I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？這是流程篩選在幕後運行的控製圖生成器代碼的問題。發展已經意識到了這個問題。
感謝您提供示例。
回复：I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？托尼婭
啊哈！ 我想到了。非常有趣，這讓我很困擾，因為我們的腳本幾乎相同。
這就是竅門。不要為 100% 的變量指定 sigma。如果您有幾個沒有指定西格瑪的過程變量，它將在過程篩選中對所有變量使用內部。從編程的角度來看，這是有道理的，因為我猜測計算是在列上發生的，因此指定的 sigma 其中有一些/任何空值，它默認為列內。
在這裡，我刪除了您提供的腳本中一些變量的指定西格瑪。但是製作控製圖的控製圖仍然具有指定的西格瑪，因此控製圖中顯示的內容與過程篩選中顯示的內容不同：
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
回复：I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？請發送過程篩选和控製圖生成器之間 Cp 不匹配的示例。我運行了以下代碼並使它們匹配。
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03,
0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
請參閱附圖。
回复：I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？謝謝托尼婭，我 99% 確定是這樣，但想確認一下。
我注意到的另一件小事，雖然我會提到，因為我有你。 有點有趣。過程篩選中的 Cp 使用內部 sigma，即使存在指定的 sigma，但是如果您從過程篩選工具下注到控製圖平台，Cp 將使用指定的 sigma 而不是內部。
回复：I-MR 上的過程篩選，stdev 內的控制限制？如果您在過程篩選中使用 Indiv 和 MR 的控製圖類型規範，則將使用與控製圖生成器相同的 sigma（平均值（移動範圍）/d2(n)）內計算限制。您可以在這裡找到計算結果：
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/control-limits-for-individual-measurement-and-moving-range-charts.shtml#ww1157183
