I-MRでのプロセススクリーニング、標準偏差内からの管理限界？簡単な質問。IMRバージョンのwithinstdevが制限に使用されているかどうか（指定されたシグマがない場合）に興味があります。私は彼らがそうだと99％確信しており、確認したかっただけで、プロセススクリーニングレポートのメモにはこれが見られませんでした。
分析Re：I-MRでのプロセススクリーニング、標準偏差内からの管理限界？プロセススクリーニングでIndivとMRの管理図タイプ仕様を使用する場合、管理図ビルダーと同じように、シグマ（平均（移動範囲）/ d2（n））内を使用して制限が計算されます。あなたはここで計算を見つけることができます：
https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/control-limits-for-individual-measurement-and-moving-range-charts.shtml#ww1157183
Re：I-MRでのプロセススクリーニング、標準偏差内からの管理限界？Tonyaに感謝します、私はそれが事実であると99％確信していましたが、確認したかったのです。
私が気づいたもう一つの小さなことですが、私はあなたがいるので言及します。 ちょっと面白いブリップ。プロセススクリーニングのCpは、指定されたシグマがある場合でも、内部シグマを使用しますが、プロセススクリーニングツールから管理図プラットフォームにパントすると、Cpは内部ではなく指定されたシグマを使用します。
Re：I-MRでのプロセススクリーニング、標準偏差内からの管理限界？プロセススクリーニングと管理図ビルダーの間で一致しないCpの例を送信してください。次のコードを実行して、それらを一致させました。
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03,
0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
添付画像をご覧ください。
Re：I-MRでのプロセススクリーニング、標準偏差内からの管理限界？トーニャ
あはは！ 私はそれを考え出した。非常に興味深いことに、ほぼ同じスクリプトがあったので気になりました。
これがトリックです。変数の100％にシグマを指定しないでください。シグマが指定されていないプロセス変数がいくつかある場合は、プロセススクリーニングですべての変数にinsideが使用されます。これは、計算が列で行われていると推測しているため、プログラミングの観点からは理にかなっています。したがって、指定されたシグマには、デフォルトで列内にいくつかの/任意のnullが含まれています。
ここでは、提供したスクリプト内のいくつかの変数の指定されたシグマを削除しました。ただし、管理図を作成する管理図にはまだ指定されたシグマがあるため、管理図に表示されるものはプロセススクリーニングに表示されるものとは異なります。
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
