在I-MR上進行過程篩選，是否可以從stdev內部進行控制限制？簡單的問題。只是好奇是否將IMR版本上的stdev內部用於限制（在沒有指定sigma的情況下）。我有99％的把握是肯定的，只是想確認一下，並且在過程篩選報告註釋中沒有看到此內容。
分析工具回复：對I-MR進行過程篩選，是否可以從stdev中進行控制限制？如果在“過程篩選”中使用Indiv和MR的“控製圖類型”規範，則與“控製圖構建器”相同，將使用sigma（平均值（移動範圍）/ d2（n））計算極限值。您可以在此處找到計算：
https://www.jmp.com/support/help/zh_CN/15.2/#page/jmp/control-limits-for-individual-measurement-and-moving-range-charts.shtml#ww1157183
回复：對I-MR進行過程篩選，是否可以從stdev中進行控制限制？感謝Tonya，我99％的確是這種情況，但想確認一下。
我注意到了另一件事，儘管我要提到，因為我有你。 有點有趣的斑點。即使存在指定的sigma，過程篩選中的Cp也會使用內部sigma，但是，如果您從過程篩選工具中插入控製圖平台，則Cp將使用指定的sigma而不是內部。
回复：對I-MR進行過程篩選，是否可以從stdev中進行控制限制？請發送“過程篩選”和“控製圖構建器”之間不匹配的Cp示例。我運行了以下代碼，並使它們匹配。
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01, 0.02, 0.03,
0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
請參閱附件圖像。
回复：對I-MR進行過程篩選，是否可以從stdev中進行控制限制？通雅
啊哈！ 我想到了。非常有趣，它使我感到困擾，因為我們的腳本幾乎相同。
這就是竅門。不要為100％的變量指定sigma。如果您有幾個沒有指定sigma的過程變量，則它將在過程篩選中將內部變量用於所有變量。從編程的角度來看，這很有意義，因為我猜想計算是在列上進行的，因此指定的sigma中有一些/任何空值，它默認為inside列。
在這裡，我為您提供的腳本中的一些變量刪除了指定的sigma。但是構成控製圖的控件仍然具有指定的sigma，因此控製圖中顯示的內容與“過程篩選”中的顯示有所不同：
dt=Open("$Sample_Data/Cities.jmp");
dtLimits=New Table( "My Limits",
Add Rows( 13 ),
New Column( "Process",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"OZONE", "NO", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "OZONE", "NO", "NO",
"NO", "NO", "NO", "NO"}
)
),
New Column( "LSL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.1, 0.02, 0.2, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02, 0.02]
)
),
New Column( "Target",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.3, 0.2, 0.2, 0.2, 0.2, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04, 0.04]
)
),
New Column( "USL",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.3, 0.06, 0.4, 0.3, 0.3, 0.3, 0.3, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06, 0.06]
)
),
New Column( "Grouping",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"C", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W", "C", "MW", "N", "S", "TX", "W"}
)
),
New Column( "Center",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.2, 0.04, 0.15, 0.16, 0.13, 0.2, 0.12, 0.04, 0.026, 0.035, 0.026,
0.025, 0.02]
)
),
New Column( "Sigma",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.05, 0.01, 0.05, 0.04, 0.06, 0.05, 0.05, 0.01, 0.01, 0.01]
)
),
New Column( "Importance",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values( [1, 4, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 6, 6, 7] )
),
Set Label Columns( :Process )
);
obj=dt<<PROCESS screening=""></PROCESS>
